Optymalne opodatkowanie w przypadku negatywnych efektów zewnętrznych


0

Załóżmy, że osoba ma funkcję narzędziai

U=f(x(i))k (suma wszystkich o indeksie różnym od )xi

Gdzie oznacza mile przejechane przez , a jest stałą dodatnią.x(i)ik

Funkcja jest taka, że , i ma ujemną podwójną pochodną. Przecina oś x jeden raz po zwiększeniu przy .ff(0)=0x=0

Jesteśmy pytani, że jeśli planista społeczny opodatkuje osoby na podstawie dolarów za przejechaną milę, jak zmieni się optymalne opodatkowanie, gdy zwiększymy liczbę osób? Podano, że planista maksymalizuje sumę wszystkich narzędzi.t

Zacząłem od znalezienia najlepszej odpowiedzi indywidualnej , która jest . Dlatego każda osoba ma tę samą najlepszą reakcję, więc mile przebiegane przez wszystkich są takie same. Dlatego wystarczy maksymalizacja użyteczności dowolnej osoby.if(x)=t

Max. f(x)f(x)xk(n1)x

Co daje mix=(n1)k/f(x)

Nie wiem, jak postępować dalej.

Odpowiedzi:


1

Myślałem, że planista społeczny może chcieć, aby wartość była taka, aby w którym to momencie krańcowy zysk dla każdej osoby kompensuje krańcowy koszt całkowity dla innychxif(xi)=k(n1)

podczas gdy indywidualny sterownik może chcieć, aby wartość była taka, że w którym to momencie zysk krańcowy kompensuje podatek krańcowyixif(xi)=t

Według mnie sugeruje to, że stawka podatku powinna wynosićt=k(n1)


Czy nie uwzględnilibyśmy niestabilności podatkowej? Jesteśmy w tym samym rozwiązaniu, jedyną różnicą jest to, że założyłem, że podatkowość podatku wynosi -t * x, i dodałem to w pierwszym równaniu, które napisałeś
Arshdeep Singh Duggal

Planista społeczny widzi podatek pobrany od na osobę, więc łącznie . Jest to negatywne dla jednostek, ale może zostać zwrócone w formie ryczałtu lub wydane na coś pożytecznego, więc sieć nie wpływa na pogląd planisty społecznego na temat optymalnych przejechanych miltxitxi
Henry
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.