Nauka danych neural-network

1

Czym różni się warstwa splotowa od zwykłej sieci splotowej?

Obecnie pracuję nad odtworzeniem wyników tego artykułu . W artykule opisują metodę wykorzystania CNN do ekstrakcji cech i mają model akustyczny, który jest Dnn-hmm i wstępnie przeszkolony przy użyciu RBM. Sekcja III podsekcja A określa różne sposoby reprezentacji danych wejściowych. Zdecydowałem się na pionowe ułożenie wykresów widmowych w statycznym, delcie …

9 neural-network convnet feature-extraction audio-recognition

3

Wybór metody regularyzacji w sieciach neuronowych

Podczas szkolenia sieci neuronowych istnieją co najmniej 4 sposoby uregulowania sieci: Normalizacja L1 L2 Regulararyzacja Spadkowicz Normalizacja partii plus oczywiście inne rzeczy, takie jak dzielenie ciężaru i zmniejszanie liczby połączeń, co może nie być regularyzacją w ścisłym tego słowa znaczeniu. Ale jak wybrać jedną z tych metod regularyzacji? Czy istnieje …

9 neural-network regularization

2

Czy istnieją badania, które badają przerwanie leczenia w porównaniu z innymi regularyzacjami?

Czy opublikowano jakieś prace, które pokazują różnice w metodach regularyzacji sieci neuronowych, najlepiej w różnych domenach (lub przynajmniej w różnych zestawach danych)? Pytam, ponieważ obecnie mam wrażenie, że większość ludzi wydaje się używać tylko porzucenia w celu uregulowania widzenia komputerowego. Chciałbym sprawdzić, czy istnieje powód (nie) zastosowania różnych sposobów regularyzacji.

9 neural-network computer-vision convnet regularization dropout

2

Jakieś różnice w regularyzacji MLP między aktualizacjami wsadowymi i indywidualnymi?

Właśnie dowiedziałem się o regularyzacji jako podejściu do kontrolowania nadmiernego dopasowania i chciałbym włączyć ten pomysł do prostej implementacji propagacji wstecznej i perceptronu wielowarstwowego (MLP), które zestawiłem. Obecnie, aby uniknąć nadmiernego dopasowania, sprawdzam krzyżowo i utrzymuję sieć z najlepszym wynikiem do tej pory na zestawie sprawdzania poprawności. Działa to OK, …

9 neural-network

2

Czy należy używać sklearn lub tensorflow dla sieci neuronowych?

Właśnie zacząłem uczyć się sieci neuronowych do głębokiego uczenia się od cs231. Próbuję zaimplementować sieć neuronową w języku Python. Patrzę na używanie Tensorflow lub scikit-learn. Jakie są zalety i wady tych bibliotek dla tej aplikacji?

7 neural-network deep-learning tensorflow

Pytania otagowane jako neural-network