Nauka danych feature-selection

1

znaczenie cech losowego lasu i regresja liniowa są różne

Zastosował Lasso do oceny funkcji i uzyskał następujące wyniki: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Pamiętaj, że zestaw danych ma 3 etykiety. Ranking funkcji dla różnych etykiet jest taki sam. Następnie zastosował losowy las do tego samego zestawu danych: rank feature score =================================== …

9 feature-selection random-forest linear-regression

1

Wybór funkcji dla maszyn wektorowych wsparcia

Moje pytanie jest trzykrotne W kontekście „jądra” obsługują maszyny wektorowe Czy pożądany jest wybór zmiennych / cech - zwłaszcza, że regulujemy parametr C, aby zapobiec nadmiernemu dopasowaniu, a głównym motywem wprowadzenia jądra do SVM jest zwiększenie wymiarów problemu, w takim przypadku zmniejszenie wymiarów poprzez redukcję parametrów wydaje się sprzeczne z …

9 svm feature-selection scikit-learn

1

Uczenie się kodowania sygnału

Mam dużą liczbę próbek, które reprezentują strumienie bitów zakodowane w Manchesterze jako sygnały audio. Częstotliwość, z jaką są one kodowane, jest głównym składnikiem częstotliwości, gdy jest wysoka, a w tle występuje stała ilość białego szumu. Ręcznie zdekodowałem te strumienie, ale zastanawiałem się, czy mógłbym użyć jakiejś techniki uczenia maszynowego do …

9 machine-learning data-mining scalability algorithms feature-selection

Pytania otagowane jako feature-selection