Nauka danych deep-learning

2

Czy warto trenować CNN jako autoencoder?

Pracuję z analizą danych EEG, które ostatecznie będą musiały zostać sklasyfikowane. Jednak uzyskanie etykiet do nagrań jest dość drogie, co skłoniło mnie do rozważenia podejść bez nadzoru, aby lepiej wykorzystać nasze dość duże ilości nieoznaczonych danych. To naturalnie prowadzi do rozważenia stosowania ustawionych na sobie autoencoderów, co może być dobrym …

9 deep-learning convnet unsupervised-learning autoencoder

1

liczba parametrów warstw splotu

W tym cytowanym artykule autorzy przedstawiają następującą dyskusję na temat liczby parametrów masy. Nie jestem do końca jasne, dlaczego ma parametry . Myślę, że powinien to być ponieważ każdy z kanałów wejściowych ma ten sam filtr, który ma parametrów.49C249C249C^249C49C49CCCC494949

9 machine-learning deep-learning computer-vision

2

Cechy wektorów słownych w word2vec

Próbuję przeprowadzić analizę sentymentu. Aby przekonwertować słowa na wektory słów, używam modelu word2vec. Załóżmy, że mam wszystkie zdania na liście o nazwie „zdania” i przekazuję te zdania do word2vec w następujący sposób: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, window=5, sample=1e-3) Ponieważ jestem nobem wektory słów, mam dwie wątpliwości. 1- …

9 machine-learning deep-learning word-embeddings word2vec sentiment-analysis

1

Jak podejść do konkurencji numer.ai z anonimowymi skalowanymi predyktorami liczbowymi?

Numer.ai istnieje już od jakiegoś czasu i wydaje się, że w Internecie jest niewiele postów lub innych dyskusji na ten temat. System zmieniał się od czasu do czasu, a dzisiejsza konfiguracja jest następująca: pociąg (N = 96K) i dane testowe (N = 33K) z 21 cechami o wartościach ciągłych w …

9 machine-learning deep-learning cross-validation preprocessing competitions

5

Masz pomysł na zastosowanie głębokiego snu?

Ostatnio Google opublikował interesujący głęboki sen. Czy oprócz generowania sztuki, takiego jak http://deepdreamgenerator.com/ , widzisz jakieś potencjalne zastosowania głębokiego snu w wizji komputerowej lub uczeniu maszynowym?

9 machine-learning deep-learning

2

Czy należy używać sklearn lub tensorflow dla sieci neuronowych?

Właśnie zacząłem uczyć się sieci neuronowych do głębokiego uczenia się od cs231. Próbuję zaimplementować sieć neuronową w języku Python. Patrzę na używanie Tensorflow lub scikit-learn. Jakie są zalety i wady tych bibliotek dla tej aplikacji?

7 neural-network deep-learning tensorflow

Pytania otagowane jako deep-learning