Pytania otagowane jako convex-optimization

1
Rozwiązywanie programów półfinałowych w czasie wielomianowym
Wiemy, że programy liniowe (LP) można rozwiązać dokładnie w czasie wielomianowym za pomocą metody elipsoidy lub metody punktu wewnętrznego, takiej jak algorytm Karmarkara. Niektóre LP z super-wielomianową (wykładniczą) liczbą zmiennych / ograniczeń można również rozwiązać w czasie wielomianowym, pod warunkiem, że możemy dla nich zaprojektować wielomianową wyrocznię z separacją czasu. …


3
Kiedy różnica w dualności programowania semidefinite (SDP) wynosi zero?
Nie udało mi się znaleźć w literaturze dokładnej charakterystyki zaniku luki dualności SDP. Lub kiedy ma miejsce „silna dualność”? Na przykład, kiedy ktoś porusza się między Lasserre a SOS SDP, w zasadzie ma się lukę w dualności. Jednak wydaje się, że istnieje jakiś „trywialny” powód, dla którego nie ma tej …

2
Co można rozwiązać za pomocą programowania półfinałowego, czego nie można rozwiązać za pomocą programowania liniowego?
Znam programy liniowe, ponieważ mogą one rozwiązywać problemy z liniowymi funkcjami celu i ograniczeniami liniowymi. Ale co programowanie półfinalne może rozwiązać, czego programowanie liniowe nie jest w stanie? Wiem już, że programy półfinałowe są uogólnieniem programów liniowych. Jak rozpoznać problem, który można rozwiązać za pomocą programowania półfinałowego? Jakiego typowego problemu …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.