Pytania otagowane jako neural-networks

5
Golf Machine Learning: mnożenie
Chciałbym zaproponować innej społeczności golfistów wyzwanie: (Sztuczne) sieci neuronowe są bardzo popularnymi modelami uczenia maszynowego, które można projektować i szkolić w celu przybliżenia dowolnej (zwykle nieznanej) funkcji. Często stosuje się je do rozwiązywania bardzo skomplikowanych problemów, których nie wiemy jak rozwiązać algorytmicznie, takich jak rozpoznawanie mowy, niektóre rodzaje klasyfikacji obrazów, …

2
Czy sieć neuronowa może rozpoznawać liczby pierwsze?
tło Uznanie pierwszorzędności wydaje się słabym dopasowaniem do (sztucznych) sieci neuronowych. Jednak uniwersalne twierdzenie o aproksymacji stwierdza, że ​​sieci neuronowe mogą aproksymować dowolną funkcję ciągłą, a zatem w szczególności powinna istnieć możliwość przedstawienia dowolnej finalnie obsługiwanej funkcji, której pragnie. Spróbujmy więc rozpoznać wszystkie liczby pierwsze wśród pierwszych milionów liczb. Dokładniej, …

1
Sortuj za pomocą sieci neuronowej
Poprzednie wyzwania gry w golfa w sieci neuronowej ( to i tamto ) zainspirowały mnie do postawienia nowego wyzwania: Wyzwanie Znajdź najmniejszą sieć neuronową ze sprzężeniem zwrotnym, taką, że biorąc pod uwagę dowolny 4-wymiarowy wektor wejściowy ( a , b , c , d)(za,b,do,re)(a,b,c,d) z wpisami liczb całkowitych w [ …

2
Znajdź największy pierwiastek wielomianu z siecią neuronową
Wyzwanie Znajdź najmniejszą sieć neuronową ze sprzężeniem zwrotnym, taką, że biorąc pod uwagę dowolny trójwymiarowy wektor wejściowy (a,b,c)(a,b,c)(a,b,c) z wpisami liczb całkowitych w [−10,10][−10,10][-10,10] , sieć wyprowadza największy (tzn. „Najbardziej pozytywny”) pierwiastek z wielomian x3+ax2+bx+cx3+ax2+bx+cx^3+ax^2+bx+c z błędem ściśle mniejszym niż 0.10.10.1 . Dopuszczalność Pojęcie dopuszczalności w moim poprzednim wyzwaniu polegającym …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.