Sztuczna inteligencja deep-network

9

Jak to możliwe, że głębokie sieci neuronowe są tak łatwo oszukać?

Poniższa strona / badanie pokazuje, że głębokie sieci neuronowe można łatwo oszukać, podając prognozy o wysokim poziomie ufności dla nierozpoznawalnych obrazów, np. Jak to mozliwe Czy możesz wyjaśnić idealnie w prostym języku angielskim?

63 convolutional-neural-networks image-recognition deep-network computer-vision

5

Co to jest logika rozmyta?

Jestem nowy w AI i chciałbym wiedzieć w prostych słowach, jaka jest koncepcja logiki rozmytej? Jak to pomaga i kiedy jest używane?

37 deep-network terminology fuzzy-logic

4

Jak znaleźć optymalną liczbę neuronów na warstwę?

Kiedy piszesz swój algorytm, skąd wiesz, ile neuronów potrzebujesz na pojedynczą warstwę? Czy są jakieś metody znalezienia optymalnej ich liczby, czy też jest to reguła praktyczna?

28 deep-network search neurons

2

Czym głęboka sieć neuronowa różni się od innych sieci neuronowych?

W jaki sposób sieć neuronowa posiadająca „głęboki” przymiotnik odróżnia się od innych podobnych sieci?

25 neural-networks machine-learning deep-network terminology comparison

4

Czy funkcja rozpoznawania wzorców w CNN jest ograniczona do przetwarzania obrazu?

Czy konwergentna sieć neuronowa może być używana do rozpoznawania wzorców w dziedzinie problematycznej, w której nie ma wcześniej istniejących obrazów, powiedzmy graficznie reprezentując abstrakcyjne dane? Czy to zawsze byłoby mniej wydajne? Ten programista twierdzi, że obecny rozwój może pójść dalej, ale nie, jeśli istnieje ograniczenie poza rozpoznawaniem obrazów.

21 deep-network neural-networks image-recognition convolutional-neural-networks

2

Czy głębokie sieci rezydualne należy postrzegać jako zbiór sieci?

Pytanie dotyczy architektury Deep Residual Networks ( ResNets ). Model, który zdobył pierwsze miejsce na „Large Scale Visual Recognition Challenge 2015” (ILSVRC2015) we wszystkich pięciu głównych torach: Klasyfikacja ImageNet: „Ultra-deep” (cytat Yann) 152-warstwowe sieci Wykrywanie ImageNet: 16% lepsze niż drugie Lokalizacja ImageNet: 27% lepsza niż druga Wykrywanie COCO: 11% lepsze …

12 neural-networks machine-learning deep-network deep-learning pattern-recognition

5

Dlaczego głębokie sieci neuronowe i głębokie uczenie się nie wystarczają do osiągnięcia ogólnej inteligencji?

Wszystko, co dotyczy sieci Deep Learning (DL) i deep (er), wydaje się „udane”, przynajmniej postępuje bardzo szybko i kultywuje przekonanie, że AGI jest w zasięgu ręki. To popularna wyobraźnia. DL to ogromne narzędzie do rozwiązywania tak wielu problemów, w tym tworzenia AGI. To jednak nie wystarczy. Narzędzie jest niezbędnym składnikiem, …

11 deep-learning deep-network agi

1

Jakie problemy wymagają więcej niż 2 ukrytych warstw?

Czytałem, że większość problemów można rozwiązać za pomocą 1-2 ukrytych warstw. Skąd wiesz, że potrzebujesz więcej niż 2? Do jakich problemów byś ich potrzebował (daj mi przykład)?

11 deep-network hidden-layers

4

Co to jest technika „rezygnacji”?

W jakim celu służy metoda „rezygnacji” i jak poprawia ogólną wydajność sieci neuronowej?

10 deep-network overfitting performance

1

Jak dużym problemem jest biały szum dla rzeczywistego użycia DNN?

Czytałem, że głębokie sieci neuronowe można stosunkowo łatwo oszukać ( link ), aby dać duże zaufanie w rozpoznawaniu syntetycznych / sztucznych obrazów, które są całkowicie (lub przynajmniej w większości) poza przedmiotem zaufania. Osobiście nie widzę dużego problemu z tym, że DNN daje dużą pewność tym syntetycznym / sztucznym obrazom, ale …

9 neural-networks deep-network image-recognition convolutional-neural-networks signal-processing

Pytania otagowane jako deep-network