Sztuczna inteligencja combinatorial-games

4

Jak radzić sobie z nieprawidłowymi ruchami w uczeniu się zbrojenia?

Chcę stworzyć sztuczną inteligencję, która może grać w pięć w jednym rzędzie / gomoku. Jak wspomniałem w tytule, chcę do tego wykorzystać naukę wzmacniającą. Używam metody gradientu zasad , a mianowicie REINFORCE, z linią bazową. Do przybliżenia wartości i funkcji polityki używam sieci neuronowej . Ma splotowe i w pełni …

20 machine-learning reinforcement-learning game-ai combinatorial-games

1

Sieci neuronowe a algorytmy genetyczne w grach takich jak Tic Tac Toe?

Obecnie pracuję nad projektem, który polega na stworzeniu sztucznej inteligencji do gry Gomoku (to jak kółko i krzyżyk, ale grałem na planszy 15 * 15 i wymaga 5 z rzędu, aby wygrać). Udało mi się już zaimplementować idealną sztuczną inteligencję w kółko i krzyżyk, używając Q uczenia się i przechowując …

9 neural-networks machine-learning genetic-algorithms combinatorial-games

1

Kilka wątpliwości dotyczących zastosowania nauki wzmacniającej w grach takich jak szachy

Wynalazłem szachową grę planszową. Zbudowałem silnik, aby mógł grać autonomicznie. Silnik jest w zasadzie drzewem decyzyjnym. Składa się z: Funkcja wyszukiwania, która w każdym węźle znajduje wszystkie możliwe legalne ruchy Funkcja oceny, która przypisuje wartość liczbową do pozycji na planszy (dodatnia oznacza, że pierwsi gracze zdobywają przewagę, ujemna oznacza, że …

9 reinforcement-learning game-ai game-theory combinatorial-games negamax

Pytania otagowane jako combinatorial-games