Pytania otagowane jako topic-models

3
Modele tematyczne i metody współwystępowania słów
Popularne modele tematów, takie jak LDA, zwykle grupują słowa, które zwykle występują razem w tym samym temacie (klastrze). Jaka jest główna różnica między takimi modelami tematycznymi a innymi prostymi metodami grupowania opartymi na współwystępowaniu, takimi jak PMI? (PMI oznacza Pointwise Mutual Information i służy do identyfikacji słów współistniejących z danym …
2
Stabilność tematu w modelach tematycznych
Pracuję nad projektem, w którym chcę wyodrębnić trochę informacji o zawartości serii esejów otwartych. W tym konkretnym projekcie 148 osób napisało eseje o hipotetycznej organizacji studenckiej w ramach większego eksperymentu. Chociaż w mojej dziedzinie (psychologia społeczna) typowym sposobem analizy tych danych byłoby ręczne kodowanie esejów, chciałbym to zrobić ilościowo, ponieważ …
2
Naturalna interpretacja hiperparametrów LDA
Czy ktoś może wyjaśnić, jaka jest naturalna interpretacja hiperparametrów LDA? ALPHAi BETAsą parametrami dystrybucji Dirichleta odpowiednio dla (na dokument) tematu i (na temat) dystrybucji słów. Jednak czy ktoś może wyjaśnić, co to znaczy wybrać większe wartości tych hiperparametrów w porównaniu do mniejszych wartości? Czy to oznacza umieszczanie jakichkolwiek wcześniejszych przekonań …
2
Jak obliczyć zakłopotanie utrudnienia za pomocą Latent Dirichlet Allocation?
Jestem zdezorientowany, jak obliczyć zakłopotanie próby wstrzymania podczas wykonywania Latent Dirichlet Allocation (LDA). Dokumenty na ten temat wrócą nad tym, co sprawia, że ​​myślę, że brakuje mi czegoś oczywistego ... Zakłopotanie jest postrzegane jako dobra miara wydajności dla LDA. Chodzi o to, że trzymasz próbkę wstrzymania, trenujesz LDA na pozostałych …
1
Prognozowanie tematu przy użyciu ukrytego przydziału Dirichleta
Użyłem LDA do zbioru dokumentów i znalazłem kilka tematów. Wynikiem mojego kodu są dwie macierze zawierające prawdopodobieństwa; jedno prawdopodobieństwo doc-temat i drugie prawdopodobieństwo słowo-temat. Ale tak naprawdę nie wiem, jak wykorzystać te wyniki do przewidzenia tematu nowego dokumentu. Korzystam z próbkowania Gibbs. Czy ktoś wie jak? dzięki
3
Modele tematyczne dla krótkich dokumentów
Zainspirowany tym pytaniem zastanawiam się, czy nie wykonano żadnej pracy nad modelami tematycznymi dla dużych kolekcji niezwykle krótkich tekstów. Moją intuicją jest to, że Twitter powinien być naturalną inspiracją dla takich modeli. Jednak z niektórych ograniczonych eksperymentów wygląda na to, że standardowe modele tematyczne (LDA itp.) Działają dość słabo na …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.