Statystyki i duże zbiory danych stacking

7

Wyzwania dla przemysłu i Kaggle. Czy zbieranie większej liczby obserwacji i dostęp do większej liczby zmiennych jest ważniejsze niż fantazyjne modelowanie?

Mam nadzieję, że tytuł jest oczywisty. W Kaggle większość zwycięzców używa układania w stosy z czasami setkami modeli podstawowych, aby wycisnąć kilka dodatkowych% MSE, dokładność ... Ogólnie rzecz biorąc, z twojego doświadczenia wynika, jak ważne jest wymyślne modelowanie, takie jak układanie w stosy, po prostu gromadzenie większej ilości danych i …

56 large-data stacking collecting-data kaggle

2

Czy to najnowocześniejsza metodologia regresji?

Od dłuższego czasu obserwuję zawody Kaggle i zdaję sobie sprawę, że wiele zwycięskich strategii wymaga użycia co najmniej jednego z „wielkich trójek”: workowania, wzmacniania i układania. W przypadku regresji zamiast koncentrowania się na budowaniu jednego najlepszego możliwego modelu regresji, budowanie wielu modeli regresji, takich jak (Uogólniona) regresja liniowa, losowe modele …

33 predictive-models boosting bagging stacking model-averaging

5

Czy zautomatyzowane uczenie maszynowe to marzenie?

Gdy odkrywam uczenie maszynowe, widzę różne interesujące techniki, takie jak: automatycznie dostraja algorytmy za pomocą technik takich jak grid search, uzyskać bardziej dokładne wyniki dzięki połączeniu różnych algorytmów tego samego „typ”, to jest boosting, uzyskać bardziej dokładne wyniki dzięki połączeniu różnych algorytmów (ale nie ten sam rodzaj algorytmów), to stacking, …

12 machine-learning algorithms boosting stacking automatic-algorithms

1

Uczenie się w zespole: dlaczego układanie modeli jest skuteczne?

Ostatnio zainteresowałem się układaniem modeli jako formą uczenia się w zespole. W szczególności trochę eksperymentowałem z niektórymi zestawami danych zabawek na problemy z regresją. Zasadniczo wdrożyłem indywidualne regresory „poziomu 0”, zapisałem prognozy wyjściowe każdego regresora jako nową funkcję dla „meta-regresora”, który należy wziąć za swój wkład, i dopasowałem ten meta-regresor …

11 machine-learning ensemble stacking

Pytania otagowane jako stacking