Pytania otagowane jako nnmf

3
Jak wybrać optymalną liczbę ukrytych czynników w nieujemnym rozkładzie macierzy?
Biorąc pod uwagę macierz , Faktoryzacja macierzy nieujemnej (NMF) znajduje dwie nieujemne macierze i ( tzn. ze wszystkimi elementami ) do reprezentowania rozłożonej macierzy jako:Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n}H k × n ≥0Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k}Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n}≥0≥0\ge 0 V≈WH,V≈WH,\mathbf V \approx \mathbf W\mathbf H, na przykład wymagając, aby nieujemne …

1
Dlaczego brak negatywności jest ważny dla współpracujących systemów filtrujących / rekomendujących?
We wszystkich nowoczesnych systemach rekomendujących, które widziałem, które opierają się na faktoryzacji macierzy, nieujemna faktoryzacja macierzy jest wykonywana na matrycy filmu użytkownika. Rozumiem, dlaczego brak negatywności jest ważny dla interpretacji i / lub jeśli chcesz rzadkich czynników. Ale jeśli zależy ci tylko na wydajności przewidywania, jak na przykład w konkursie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.