Pytania otagowane jako lsa

3
LSA vs. PCA (klastrowanie dokumentów)
Badam różne techniki stosowane w grupowaniu dokumentów i chciałbym wyjaśnić pewne wątpliwości dotyczące PCA (analiza głównego składnika) i LSA (utajona analiza semantyczna). Po pierwsze - jakie są między nimi różnice? Wiem, że w PCA rozkład SVD jest stosowany do macierzy kowariancji terminów, podczas gdy w LSA jest to matryca termin-dokument. …


3
Średnie K dla podobieństw cosinusa vs. odległość euklidesowa (LSA)
Używam ukrytej analizy semantycznej do reprezentowania zbioru dokumentów w przestrzeni o niższych wymiarach. Chcę zgrupować te dokumenty w dwie grupy za pomocą k-średnich. Kilka lat temu zrobiłem to, używając gensim Pythona i pisząc własny algorytm k-średnich. Określiłem centroidy gromadowe na podstawie odległości euklidesowej, ale następnie zgrupowałem każdy dokument na podstawie …

1
Parellel między LSA i pLSA
W oryginalnej pracy pLSA autor, Thomas Hoffman, rysuje paralelę między strukturami danych pLSA i LSA, o których chciałbym z tobą porozmawiać. Tło: Czerpiąc inspirację z wyszukiwania informacji, załóżmy, że mamy kolekcję NNN dokumenty D={d1,d2,....,dN}D={d1,d2,....,dN}D = \lbrace d_1, d_2, ...., d_N \rbrace i słownictwo MMM warunki Ω={ω1,ω2,...,ωM}Ω={ω1,ω2,...,ωM}\Omega = \lbrace \omega_1, \omega_2, …

1
Kiedy wybrać PCA vs. LSA / LSI
Pytanie: Czy istnieją jakieś ogólne wytyczne dotyczące charakterystyki danych wejściowych, które można wykorzystać do podjęcia decyzji między zastosowaniem PCA a LSA / LSI? Krótkie streszczenie PCA vs. LSA / LSI: Zasada analizy składowej (PCA) i analizy utajonej semantycznej (LSA) lub utajonej indeksacji semantycznej (LSI) są podobne w tym sensie, że …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.