Pytania otagowane jako bayesian-optimization

7
Optymalizacja, gdy funkcja kosztu wolno ocenia
Spadek gradientu i wiele innych metod jest przydatnych do znajdowania lokalnych minimów w funkcjach kosztów. Mogą być wydajne, gdy funkcja kosztu może być szybko oszacowana w każdym punkcie, zarówno liczbowo, jak i analitycznie. Mam coś, co wydaje mi się niezwykłą sytuacją. Każda ocena mojej funkcji kosztów jest kosztowna. Usiłuję znaleźć …
2
Zalety optymalizacji roju cząstek w porównaniu z optymalizacją Bayesa do strojenia hiperparametrów?
Istnieją znaczące współczesne badania dotyczące optymalizacji bayesowskiej (1) dostrajania hiperparametrów ML. Motywacją do kierowania jest tutaj minimalna liczba punktów danych, aby dokonywać świadomych wyborów, które punkty warto wypróbować (wywołania funkcji celu są drogie, więc zmniejszenie ich liczby jest lepsze), ponieważ szkolenie modelu jest czasochłonne - niektóre skromnie -Duże problemy z …
2
Źle uwarunkowana macierz kowariancji w regresji GP dla optymalizacji bayesowskiej
Tło i problem Korzystam z procesów Gaussa (GP) do regresji i późniejszej optymalizacji bayesowskiej (BO). Do regresji używam pakietu gpml dla MATLAB z kilkoma niestandardowymi modyfikacjami, ale problem jest ogólny. Jest dobrze znanym faktem, że gdy dwa dane treningowe znajdują się zbyt blisko w przestrzeni wejściowej, macierz kowariancji może stać …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.