Dlaczego warto korzystać z Bonferroni zamiast Holm-Bonferroni?

10

Rozumiem, dlaczego nie możesz zastosować mocniejszej metody, takiej jak metoda Hochberga, zamiast korekcji Bonferroniego, ponieważ mogą one mieć dodatkowe założenia, takie jak niezależność hipotez w tym przypadku, ale nie rozumiem, dlaczego miałbyś używajcie zawsze korekty Bonferroniego w stosunku do sekwencyjnie odrzucającej modyfikacji Holma, ponieważ ta ostatnia jest potężniejsza i nie ma więcej założeń niż Bonferroni. Czy coś przeoczyłem?

hypothesis-testing bonferroni

— Czajnik ucznia
źródło

7

Jedno duże rozróżnienie: metoda Bonferroniego (lub Šidáka) pozwala obliczyć przedział ufności. Metoda Holma nie.

— Harvey Motulsky
źródło

6

Masz rację, że procedura Holma-Bonferroniego jest jednolicie silniejsza.

Widzę tylko jedną przewagę Bonferroni nad Holm-Bonferroni. Korekta Bonferroniego jest łatwa do przeprowadzenia - wystarczy podzielić porównywalny poziom błędu przez k # przeprowadzanych testów hipotez.

Jeśli jesteś w sytuacji kryzysowej i musisz wykonać wiele testów hipotez, korekta Bonferroniego jest już zakodowana w wielu procedurach SAS.

— RobertF
źródło

1

+1 Łatwość obliczeń z pewnością odegrała swoją rolę w popularności Bonferroni. Być może bardziej historycznie - na przykład powszechnie powołuje się, że potrzeba obliczenia mocy ułamkowych ograniczyła zastosowanie silniejszej korekcji Šidáka. Do czasu, gdy stało się ono trywialne obliczeniowo, tradycja używania Bonferroni była już dobrze ugruntowana.

— M. Berk

@ M.Berk: Jestem pewien, że jest cytowany, ale inna uwaga mogła być taka, że poprawka Sidaka zakłada, że każdy test jest niezależny.

— Scortchi - Przywróć Monikę

Być może lepiej byłoby powiedzieć w tej odpowiedzi: 1): Bonferroni jest znacznie łatwiejszy do zrobienia ręcznie, a pakiety statystyk obliczeniowych mają zaledwie kilka dekad. 2): Bonferroni był szerzej wdrażany w pakietach statystyk obliczeniowych z przeszłości. Myślę, że te czynniki prawdopodobnie mają obecnie większe znaczenie niż ograniczenie czasu. Każdy przyzwoity pakiet statystyk (jak R) wdroży obie metody korekcji i jeszcze więcej.

— John Doucette,