Czy dwukierunkowa ANOVA jest odpowiednia?

To jest opis mojego badania. Eksperymentuję z trzema roślinami: A, B i C. Rośliny te mają obniżać poziom glukozy we krwi u pacjentów z cukrzycą. Chcę ustalić, która z tych trzech roślin ma dłuższy wpływ na obniżenie poziomu glukozy we krwi po jednorazowym podaniu myszom. Odbywa się to poprzez pomiar poziomu glukozy we krwi od myszy w 7 punktach czasowych (dzień 1, 2, 3, 5, 7, 10 i 14). Istnieją więc 4 grupy (nieleczone, leczone A, leczone B i leczone C). Dla każdej grupy użyto 3 myszy (n = 3). Moje cele to:

1. Aby ustalić, czy działanie każdej rośliny jest znaczące w porównaniu z nietraktowanym.
2. Aby porównać efekt pomiędzy grupami dla każdego dnia.
3. Aby ustalić, która grupa leczona ma najdłuższy efekt po 14 dniach.

Moim rozwiązaniem jest użycie dwukierunkowej ANOVA, ponieważ istnieją więcej niż 2 grupy i chcę porównywać grupy każdego dnia i wreszcie ogólny efekt.

Czy to jest poprawna metoda? Czy będę w stanie ustalić, która roślina będzie najlepsza, a następnie 2. i 3.? A może powinienem użyć analizy szeregów czasowych?

Próbki z każdej myszy pobiera się w siedmiu różnych punktach czasowych. Są to powtarzane pomiary, a brak niezależności między tymi powtarzanymi pomiarami narusza założenia standardowej dwukierunkowej ANOVA. Ponadto od samego początku mogą występować różnice między poszczególnymi myszami, a uwzględnienie tych indywidualnych różnic może być dobrym pomysłem.

Jeśli wszystkie myszy są bardzo podobne pod względem odpowiedzi, a sam czas nie wpływa znacząco na poziom glukozy we krwi, można to potencjalnie przeanalizować za pomocą dwukierunkowej ANOVA, ale wolałbym raczej ANOVA z powtarzanymi pomiarami lub bardziej ogólnie podejście regresji modelu mieszanego.

Jednak większość (dobrych) pakietów oprogramowania statystycznego oferuje możliwość dopasowania dwukierunkowej ANOVA, ale nie prawie wszystkie zawierają funkcje pasujące do modelu mieszanego. Nie wspominasz o oprogramowaniu, do którego masz dostęp, ale może to być również czynnik ograniczający.

Twoja próbka jest niewielka, więc możesz mieć różne małe problemy z niespełnianiem założeń, ale spróbuj tego .....

Dwukierunkowe powtarzane pomiary anova z grupą jako między pacjentami IV i czasem jak wewnątrz pacjentami IV. Pamiętaj, aby uwzględnić efekty interakcji. Możesz napotkać problemy ze sferycznością (test Mauchly'ego)

Kiedy miał miejsce zastrzyk? Gdyby miało to miejsce po Dniu 1, wolałbym zrobić ancova z dwukrotnymi powtarzanymi pomiarami, włączając dzień pierwszy jako zmienną towarzyszącą.

Porównywanie każdej grupy i czasu indywidualnie post-hoc nie będzie zbyt praktyczne. Jeśli analiza jest znacząca, po prostu wykreślam dane przy użyciu równoległych wykresów pudełkowych i wyciągam wnioski na podstawie tego, co widzisz wizualnie. Porównanie każdej grupy niezależnie od czasu nie powinno być jednak zbyt trudne.

W punkcie 3 mówisz, że interesuje Cię tylko dzień 14. Możesz pozbyć się wszystkich dni od 1 do 14 i uczynić analizę znacznie prostszą. Ale przypuszczam, że nie jest to coś, co chciałbyś zrobić