Mam trudności ze zrozumieniem jednego wyjaśnienia regresji logistycznej. Regresja logistyczna zachodzi między temperaturą a rybami, które giną lub nie giną.
Nachylenie regresji logistycznej wynosi 1,76. Następnie szanse, że umrą ryby, wzrosną o współczynnik exp (1,76) = 5,8. Innymi słowy, szanse, że ryby umrą, wzrosną pięciokrotnie w przypadku każdej zmiany temperatury o 1 stopień Celsjusza.
Ponieważ 50% ryb umiera w 2012 r., Wzrost o 1 stopień Celsjusza w stosunku do temperatury w 2012 r. Zwiększyłby występowanie ginących ryb do 82%.
Wzrost o 2 stopnie Celsjusza w stosunku do temperatury z 2012 r. Zwiększyłby występowanie ginących ryb do 97%.
Wzrost o 3 stopnie Celsjusza -> 100% umiera ryb.
Jak obliczamy 1, 2 i 3? (82%, 97% i 100%)