Interpretacja funkcji podsumowania dla modelu lm w R.

Jakie jest znaczenie t valuei Pr(>|t|)kiedy używa się summary()funkcji w modelu regresji liniowej w R?

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                    10.1595     1.3603   7.469 1.11e-13 ***
log(var)                        0.3422     0.1597   2.143   0.0322 *

Wartość w kolumnie t pokazuje test t związany z testowaniem istotności parametru wymienionego w pierwszej kolumnie. Na przykład wartość t wynosząca 7,369 odnosi się do testu t (przecięcia) 10.1595 podzielonego przez błąd standardowy tej wartości szacunkowej 1,3603. Pr (> | t |) daje wartość p dla tego testu t (proporcja rozkładu t przy tym df, która jest większa niż wartość bezwzględna twojej statystyki t). 1.11e-13 jest notacją naukową. Gwiazdki po Pr (> | t |) zapewniają wizualnie dostępny sposób oceny, czy statystyka spełnia różne kryteria .$\alpha$

Nie do końca rozumiem test t, ale wikipedia ma dobry artykuł na temat wartości p - w zasadzie wartość p to szansa, że ​​wynik, który widzisz, nastąpił z powodu losowej zmienności. Zwykle przyjmuje się, że wartość p wynosząca 0,05 lub mniej (interpretowana z grubsza jako „istnieje 5% lub mniej szansy na to tylko z powodu losowej zmienności”) oznacza, że ​​wynik jest znaczący.