W ramach projektu dotyczącego ekologii moja grupa laboratoryjna dodała ocet do 4 zbiorników zawierających równe objętości wody w stawie, 1 kontrolę bez elodei (rośliny wodnej) i 3 zabiegi z taką samą ilością elodei w każdym. Celem dodania octu było obniżenie pH. Hipoteza była taka, że zbiorniki z elodeą szybciej wróciłyby do normalnego pH. Tak było w istocie. Mierzyliśmy pH każdego zbiornika codziennie przez około dwa tygodnie. Wszystkie zbiorniki ostatecznie powróciły do swojego naturalnego pH, ale czas, który to zajęło, był znacznie krótszy dla zbiorników z elodeą.
Kiedy powiedzieliśmy naszemu profesorowi o naszym projekcie eksperymentalnym, powiedział, że nie ma testu statystycznego, który można by przeprowadzić na danych w celu porównania kontroli z leczeniem. Ponieważ ponieważ nie było powtórzenia dla kontroli (użyliśmy tylko jednego zbiornika kontrolnego), nie możemy obliczyć wariancji, więc nie możemy porównać średnich próbek z kontroli i leczenia. Więc moje pytanie brzmi: czy to prawda? Zdecydowanie rozumiem, o co mu chodzi. Na przykład, jeśli wziąłeś wysokość jednego mężczyzny i jednej kobiety, nie możesz wyciągać wniosków na temat ich populacji. Ale wykonaliśmy 3 zabiegi, a wariancja była niewielka. Rozsądne wydaje się założenie, że wariancja byłaby podobna w kontroli?
Aktualizacja:
Dziękuję za doskonałą odpowiedź. Dostaliśmy więcej wody i elodei z mokradeł i zdecydowaliśmy, że ponownie przeprowadzimy eksperyment z mniejszymi zbiornikami, ale tym razem z 5 kontrolami i 5 zabiegami. Zamierzaliśmy połączyć to z naszymi oryginalnymi danymi, ale początkowe pH zbiorników było na tyle różne, że rozważenie nowego eksperymentu z tej samej populacji, co eksperyment pierwotny, nie wydaje się uzasadnione.
Zastanawialiśmy się nad dodaniem różnych ilości elodei i próbą skorelowania prędkości remediacji pH (mierzonej jako czas, który upłynął do powrotu wartości pH do pierwotnej wartości) z ilością elodei, ale zdecydowaliśmy, że nie jest to konieczne. Naszym celem jest jedynie wykazanie, że elodea robi pozytywną różnicę, a nie skonstruowanie pewnego rodzaju modelu predykcyjnego dla dokładnie tego, jak pH reaguje na różne ilości elodei. Interesujące byłoby określenie optymalnej ilości elodei, ale to prawdopodobnie tylko maksymalna ilość, która może przetrwać. Próba dopasowania krzywej regresji do danych nie byłaby szczególnie pouczająca z powodu różnych skomplikowanych zmian, które zachodzą w społeczności przy dodawaniu dużej ilości. Elodea umiera, rozkłada się, nowe organizmy zaczynają dominować i tak dalej.
