Co zrobić z mylącymi zmiennymi?

Muszę zrobić eksperyment. Najpierw opiszę obecną sytuację. Firmą, dla której pracuję, jest kino. Posiada sekcję gier, w której osoby czekające na filmy mogą spędzać czas, grając w gry. Ludzie mogą płacić tylko za pomocą opłaconej karty członkowskiej. Niestety ta sekcja gier nie generuje wystarczającej sprzedaży. Próbujemy znaleźć przyczynę (przyczyny).

Moja hipoteza jest taka, że ​​jeśli przyjmiemy gotówkę jako płatność, sprzedaż wzrośnie.

Mój plan to mieć grupę eksperymentalną i grupę kontrolną. Grupa eksperymentalna zaakceptuje płatności gotówką, grupa kontrolna nie. Sprzedaż obu grup jest szacowana przed i po eksperymencie.

Trudność polega na tym, że nie mogę znaleźć sposobu na wyodrębnienie czynnika „płatności gotówkowej” od innych czynników:

• Gdy odtwarzanie filmu w kinie jest dobre, więcej ludzi przyjdzie, a sprzedaż wzrośnie
• Każde kino ma tylko jedną sekcję gier, nie mogę podzielić jej na dwie sekcje (jedna akceptuje gotówkę, druga nie)
• Jeśli kilka witryn akceptuje gotówkę, a kilka innych nie, nie sądzę, że mogę bezpośrednio porównać wyniki, ponieważ użytkownicy są różni, liczba jednostek do gier jest inna

Szukam sugestii, aby wyodrębnić zmienną „płatność gotówkowa”, a może zupełnie inne podejście.

Oto kilka sugestii dotyczących powyższych punktów:

• Co z wykorzystaniem dziennych przychodów jako zmiennej objaśniającej?
  • To, co musisz zrobić, to utworzyć równanie, w którym przewidujesz sprzedaż gier, biorąc pod uwagę szereg innych czynników. Czynniki będą obejmować rzeczy, które Cię interesują, takie jak to, czy korzystali z karty przedpłaconej. Trzeba jednak również uwzględnić czynniki, którymi nie jesteś zainteresowany, ale musisz się dostosować, takie jak codzienne przyjmowanie. Oczywiście, jeśli film będzie hitem, sprzedaż gier wzrośnie.
• Załóżmy, że masz N kin. Wybierz N / 2 kin i umieść je w grupie A, a resztę przejdź do grupy B. Teraz niech Grupa A będzie grupą kontrolną, a B grupą eksperymentalną. Jeśli to możliwe, naprzemiennie konfiguruj, tzn. Ustaw grupę A na eksperymentalną przez kilka tygodni.
• Jeśli możesz łączyć grupy (punkt powyżej), nie stanowi to problemu. Nawet jeśli nie możesz, możesz dołączyć zmienną reprezentującą liczbę jednostek gier.

Techniki statystyczne, których prawdopodobnie będziesz potrzebować, to wielokrotna regresja liniowa (MLR). Zasadniczo budujesz równanie postaci:

Gaming sales = a0 + a1*Prepaid + a2*Takens + a3*<other things>

gdzie

• a0 , a1 , a2 to tylko liczby
• Przedpłata wynosi 0 lub 1
• Ujęcia są codzienne.

MLR pozwoli ci obliczyć wartości a0-a2 . Jeśli więc wartość a1 jest duża, oznacza to, że prepaid jest ważny.

Co powiesz na porównanie przed i po wprowadzeniu opcji gotówkowej we wszystkich dwóch grupach? Powiedzmy, że przypisujesz połowę kin do opcji gotówkowej (leczenie), a połowa kontynuuje bez gotówki (kontrola). Teraz możesz porównać zmiany sprzedaży w grupie leczenia po wprowadzeniu opcji gotówkowej, a także porównać zmiany sprzedaży w grupie kontrolnej. Jeśli rzeczywiście opcja gotówkowa jest skuteczna, wówczas zmiana w grupie leczenia będzie większa niż zmiana w grupie kontrolnej.

Pamiętam, że przeczytałem interesującą analizę statystyczną wykonaną przez prof. Ayalę Cohen w laboratorium statystycznym Technion, która miała na celu ocenę wpływu usunięcia tablic reklamowych z głównej autostrady w Izraelu na wypadki w podobny sposób: aby kontrolować inne czynniki, które zmieniły się w tym okresie, porównał redukcję liczby wypadków przed / po z równoległą autostradą, na której przez cały ten czas pozostawały tablice reklamowe.

Oprócz mojej praktycznej sugestii statystycznej chciałem poruszyć nieco inną kwestię: zdaję sobie sprawę, że celem kina jest maksymalizacja przychodów i oczywiście analiza (i strategia) może być ukierunkowana na ten cel. Chciałbym jednak zasugerować szerszy, całościowy pogląd, który firmy i analitycy powinni rozważyć: ogólna korzyść. W tym przypadku możemy wziąć pod uwagę wartość dodatku do gier dla widzów kinowych. Czy są bardziej zadowoleni lub bardziej zadowoleni z ogólnego doświadczenia? (można to ocenić, np. za pomocą szybkiego kwestionariusza). A jeśli na przykład gra ma charakter edukacyjny, to może gracze mają dodatkowe korzyści? Pamiętam, że w kilku kinach w USA przed rozpoczęciem filmu na ekranie pojawiają się gry słowne. Można je postrzegać jako zabawne i edukacyjne, a zatem mogą stanowić wartość dodaną. W rzeczywistości,

Próbuję powiedzieć, że przydatne jest szerokie zdefiniowanie „sukcesu” i duże myślenie. Ostatecznie sukces zależeć będzie również od dobrego samopoczucia „klientów” i wpływu „zabiegów” na społeczeństwo, kulturę, środowisko itp.

Przepraszam, jeśli jest to zbyt filozoficzne, ale miałem tak wielu studentów MBA maksymalizujących krótkoterminowe korzyści finansowe i zbyt mało myślących o sprawach, które nie są pieniężne. Jednak eksploracja danych i statystyki mogą być wykorzystywane do szerszych celów.