Okresy w historii statystyki

Historię wielu dziedzin nauki można podzielić na niewielką liczbę przedziałów czasowych, które często zaczynają się od ważnego odkrycia.

Ale nigdy nie widziałem czegoś podobnego na osi czasu statystyki.

Oczywiście istnieje kilka ważnych dat, które można uznać za punkty wyjścia nowego okresu (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, ...).

Czy możemy przynajmniej bardzo z grubsza podzielić historię statystyk na małą liczbę okresów? Zauważ, że jedyne podobne pytanie dotyczy wyłącznie znanych statystów, a nie okresów w historii.

history

— Miroslav Sabo
źródło

Stephen Senn ( amazon.com/Statistic-Issues-Development-Statistics-Practice/... ) pisze „Krótką i powierzchowną historię statystyk dla twórców leków” w rozdziale 2, który może być interesujący ...

— ocram,

Powiązany, ale nie odpowiadający bezpośrednio na pytanie, Michael Friendly napisał artykuł sugerujący różne okresy w grafice statystycznej ( Friendly, 2008 ). Również do wizualizacji danych Howard Wainer ma kilka powiązanych prac, w których sugeruje różne okresy ( Wainer, 2001 ).

— Andy W

Istnieje wiele książek na temat historii statystyki, a niektóre prawdopodobnie dzielą ją według własnego uznania. Oprócz tego, co już polecono, rozważ książkę Stephena Stiglera i książkę Halda. Trzy-tomowe serie Kotza i Johnsona na temat przełomów w statystyce mogą również pomóc wskazać na znaczące artykuły, które wyznaczają początek nowego punktu. Może się okazać, że okresy powinny być teraz krótsze ze względu na postęp w informatyce. Lata 80. wprowadziły ideę metod intensywnie korzystających z komputera po pracy Efrona z 1979 r.

— Michael R. Chernick,

MCMC rozpoczęło rewolucję bayesowską w latach 90. od ponownego odkrycia algorytmu Metropolis-Hastings / Gibbs Sampling.

— Michael R. Chernick,

Nie sądzę, aby można było uzasadnić, że wielebny Bayes zaznaczył jakiś kamień milowy w statystyce (lub prawdopodobieństwie, jeśli o to chodzi). Twierdzenie Bayesa zostało opublikowane dopiero po jego śmierci, a nawet przy tym jest dość oczywistym następstwem twierdzenia o całkowitym prawdopodobieństwie. Laplace'a można uznać za proto-bayesowskiego, ale rozważę de Finetti, Jeffreysa i może Savage'a, aby zaznaczyć prawdziwe początki wnioskowania bayesowskiego.

— Dennis

Odpowiedzi:

Te ostatnie artykuły autorstwa Stiglera, w których argumentuje on (przekonująco uważam) za rodzaje okresów, które zdają się mieć na myśli.

Stigler, Stephen M. 2010. Darwin, Galton i oświecenie statystyczne. Journal of Royal Statistics Society: Series A 173 (3): 469-482 .

Stigler, Stephen M. 2012. Studia w historii prawdopodobieństwa i statystyki, L: Karl Pearson i reguła trzech. Biometrika 99 (1): 1-14 .

— phaneron
źródło

Witamy na naszej stronie! Wysoko głosowana odpowiedź to świetny sposób na rozpoczęcie: mam nadzieję, że zobaczymy o wiele więcej takich odpowiedzi od ciebie.

— whuber

Myślę, że „okresy” w historii są ściśle związane z ludźmi i ich rozwojem. Oczywiście można oczekiwać „fal” w sensie Tofflera, ale nawet te fale są związane z osobami.

W każdym razie wikipedia ma artykuł na ten temat.

— Diego
źródło

Dzięki za odpowiedź, ale to tylko oś czasu. Wyobraź sobie, że zaczynasz dowolny kurs statystyki i najpierw chcesz przedstawić uczniom kilka podstawowych okresów statystyki. Oczywiście tylko z grubsza.

— Miroslav Sabo

Całkowicie się zgadzam, prawdopodobieństwo może być pierwszym okresem w historii statystyki. Ale kiedy rozpocznie się drugi okres? :-)

— Miroslav Sabo,

Właśnie sprawdzam tę książkę i wydaje się, że jest bardzo dobrze wyjaśniona. Przynajmniej będziesz miał historię przed 1750 rokiem. Następnie możesz uzupełnić tę inną książkę , ale jeszcze jej nie sprawdziłem.

— Diego,

rodzaj 1713–1935

— Diego,

Inną dobrą książką jest „ The Science of Conjecture: Evidence and Probential before Pascal” . Również Niedokończona gra

— Peter Flom - Przywróć Monikę

Według strony internetowej zatytułowanej „Materiały do historii statystyki” Wydziału Matematyki Uniwersytetu w Yorku główny tekst na ten temat to:

Oscar Sheynin, Teoria prawdopodobieństwa: esej historyczny (opublikowany przez NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3)

Książka jest pełna nazwisk, dat, pomysłów i odniesień. Prawdopodobnie jest to dobry pretendent do tego, czego szukasz.

W przedmowie do książki autor mówi nam, że:

Książka przeznaczona jest dla osób zainteresowanych historią matematyki lub statystyki i mniej lub bardziej zaznajomionych z tym ostatnim. Przyda się także statystykom.

Następnie podaje krótki zarys książki:

Opisuję genezę losowości i subiektywnego lub logicznego prawdopodobieństwa w starożytności, dyskutuję o tym, jak laicy rozumieli główne pojęcia teorii prawdopodobieństwa, zastanawiają się nad narodzinami arytmetyki politycznej i badają historię teorii. Śledzę także rozwój statystyki i jej przenikanie do nauk przyrodniczych, a także historię matematycznego traktowania obserwacji (Ptolemeusz, Al-Biruni, Kepler, klasyczna teoria błędów). Zatrzymuję się przy aksjatyzacji prawdopodobieństwa i narodzinach prawdziwych statystyk matematycznych, tj. U Kołmogorowa i Fishera.

Wydaje się, że autor jest aktywny w dokonywaniu zmian w książce, więc warto odwiedzić jego stronę internetową, aby zobaczyć najnowszą dostępną wersję książki i inne powiązane publikacje.

— Graeme Walsh
źródło