Podoba mi się twoje pytanie, ale nie mam konkretnych odpowiedzi na 2 i 3? Wyobrażam sobie, że pakiety oprogramowania, takie jak SAS (ogólnie mówiąc o produktach SAS, a nie tylko SAS / STAT), mogą zawierać narzędzia ułatwiające symulację, ale nie jestem pewien. Nie wydaje mi się, aby takie rzeczy pasowały do gałęzi matematyki lub statystyki.
Teraz pytanie 1 jest tym, na czym chciałbym się skupić. Symulacja może pomóc w nauce statystyk na wszystkich poziomach i ogólnie w badaniach statystycznych. Rzeczywiście istnieją czasopisma poświęcone symulacji i obliczeniom. Nawet FDA uznaje znaczenie symulacji w projektowaniu badań klinicznych i pomaga przewidywać wyniki.
W latach 60. XX wieku Julian Simon uczył statystyk wprowadzających wykorzystujących symulację jako czynnik motywujący. Chociaż kontrowersyjny, później twierdził, że przed Efronem przeprowadzał ponowne próbkowanie (permutacja i bootstrap). W 1969 r. Opublikował książkę, w której wykorzystał te pomysły. Z pewnością brakowało jej teorii i był jedynie pomocą dydaktyczną, a nie nowym podejściem do estymacji statystycznej. Nie rozwinął żadnych właściwości matematycznych, które pojawiły się wraz z Efronem i po nim.
Myślę, że w przypadku statystyk wprowadzających przydatne jest przeprowadzenie symulacji w celu zademonstrowania rozkładów próbkowania, pokazania, w jaki sposób powstaje twierdzenie o granicy centralnej, a symulacja fizyczna przez quincunx demonstruje wersję DeMoivre'a - Laplace'a twierdzenia o granicy centralnej.
Czasami poprawia to intuicję. Myślę, że problem Monty Hall jest zagadkowy i pozornie paradoksalny nawet dla matematyków takich jak Paul Erdos. Ale symulowanie gry jest często bardzo przekonujące. Prawdopodobnie istnieje wiele problemów, które są sprzeczne z intuicją i symulacja może, jak sądzę, pomóc.
W 1978 r., Kiedy pracowałem nad doktoratem z teorii ekstremalnych wartości, miałem intuicyjny pomysł na twierdzenie o granicy, które próbowałem udowodnić. Walczyłem z matematyką. Potem postanowiłem symulować proces stochastyczny, a symulacja „potwierdziła” mój wynik. To dało mi pewność, że mogę to udowodnić.
Zatem nawet na poziomie absolwenta i poza nim symulacja może być przydatna na dwa sposoby.
Aby pomóc rozwinąć intuicję, tak jak sugerujesz w pytaniu 1, ale także
Aby potwierdzić intuicję, tak jak to zrobiłem w mojej pracy dyplomowej