Czy istnieje jakaś standardowa procedura (taka, że można ją przytoczyć jako odniesienie) do wybierania podzbioru punktów danych z większej puli o największej korelacji (tylko w dwóch wymiarach)?
Załóżmy na przykład, że masz 100 punktów danych. Potrzebujesz podzbioru 40 punktów o najsilniejszej możliwej korelacji wzdłuż wymiarów X i Y.
Zdaję sobie sprawę, że pisanie kodu, aby to zrobić, byłoby stosunkowo proste, ale zastanawiam się, czy jest na to jakieś źródło?