Prowadzę eksperymenty na papierze i szukam interesującej książki / strony internetowej, aby właściwie zrozumieć, jak działają ANOVA i ANCOVA. Mam dobre doświadczenie matematyczne, więc niekoniecznie potrzebuję wulgarnych wyjaśnień.
Chciałbym również wiedzieć, jak ustalić, kiedy użyć ANOVA zamiast ANCOVA.
Odpowiedzi:
Sądzę, że klasyki to Winer i Kirk, oba obejmują w zasadzie tylko ANOVA i ANCOVA. Prawdopodobnie można tanio wykorzystać kopie (np. Posiadam drugą edycję Winera z 71 zakupioną przez AMAZON za mniej niż 10 $):
Winer - Zasady statystyczne w projekcie eksperymentalnym
Kirk - Projekt eksperymentalny
Bardziej współczesna jest książka Maxwella i Delaneya. Oprócz ANOVA i ANCOVA obejmuje inne metody, np. Wielowymiarowe i wielopoziomowe:
Maxwell i Delaney - Projektowanie eksperymentów i analiza danych: perspektywa porównania modelu
Być może najlepiej wybrać ten ostatni. To jest całkiem dobre.
Oprócz tego artykułu pt. „ Niezrozumienie analizy kowariancji” , który wylicza typowe pułapki przy stosowaniu ANCOVA, poleciłbym zacząć od:
Jest to głównie materiał zorientowany na R, ale czuję, że lepiej byś wpadł na ten pomysł, jeśli zaczniesz grać trochę z tymi modelami na przykładach zabawek lub prawdziwych zestawach danych (i R jest do tego świetny).
Jeśli chodzi o dobrą książkę, poleciłbym projektowanie i analizę eksperymentów Montgomery'ego (obecnie w 7. wydaniu); ANCOVA opisano w rozdziale 15. Płaskie odpowiedzi na złożone pytania autorstwa Christensena to doskonała książka na temat teorii modelu liniowego (ANCOVA w rozdziale 9); zakłada dobre zaplecze matematyczne. Każdy podręcznik biostatystyczny powinien obejmować oba tematy, ale podoba mi się analiza biostatystyczna autorstwa Zara (ANCOVA w rozdziale 12), głównie dlatego, że był to jeden z moich pierwszych podręczników.
I wreszcie, podręcznik H. Baayen jest bardzo kompletne, praktyczna analiza danych dla języka Nauk o R . Chociaż koncentruje się na danych językowych, obejmuje bardzo kompleksowe podejście do modelu liniowego i modeli efektów mieszanych.
Zastosowane liniowe modele statystyczne autorstwa Netera, Kutnera, Wassermana i Nachtscheima mają bardzo wyczerpujące (i wyczerpujące!) Traktowanie ANOVA i ANCOVA.
Obejmuje także analizę mocy, regresję liniową, regresję wieloliniową i wprowadza niektóre MANOVA. Jest to bardzo długi tekst, ale wykonuje bardzo dokładną robotę. Łączę cię z czwartym wydaniem. Wątpię, czy istnieje ogromna różnica w porównaniu z piątą edycją i jest znacznie tańsza.
Gelman ma dobry papier dyskusji na ANOVA Analiza wariancji-dlaczego jest to ważniejsze niż kiedykolwiek
W mojej pracy uważam, że jest ona bardzo przydatna: Metody statystyczne dla psychologii (Howell, 2009)
Książka R ma w tym dobrą robotę. Widać, że poświęca jeden rozdział każdej z tych metod (11 i 12). Jeśli jesteś nowy w R, jest to świetna książka na początek.