Dlaczego w artykułach rzadko podaje się, jakiego rodzaju sumy kwadratów stosuje się w wynikach Anova?

Po moim krótkim doświadczeniu w statystyce wydaje się, że rodzaj sum kwadratów (typ I, II, III, IV ...) zastosowany do uzyskania wyników ANOVA może znacząco zmienić wyniki testów (szczególnie modeli z interakcjami i ich brakiem) dane). Jednak nie widziałem jeszcze artykułu, który to zgłosi. Dlaczego to jest takie?

Byłbym naprawdę wdzięczny, gdyby ktoś mógł podać przykładowy raport raportujący to (nie o samych statystykach) w ten czy inny sposób, lub o przyczynę, dla której nie jest to powszechne.

Odpowiedź na to pytanie nie jest łatwe (przynajmniej dla mnie), ale domyślam się, że zdecydowana większość ludzi korzysta z domyślnych ustawień używanego programu (niezależnie od tego, czy jest to prawidłowe podejście, czy nie). I jestem całkiem pewien, że ci, którzy wiedzą, jakiego rodzaju sum kwadratów użyć (i odbiegają od ustawień domyślnych), z pewnością wspomną o tym w metodach.

Osobiście uważam, że bardziej niepokojące jest to, że wiele artykułów nie wspomina wystarczająco dokładnie, który program / pakiet / funkcje zostały użyte do uruchomienia analiz. Świadomość tego może pomóc zawęzić zakres używanych ustawień.

W tej chwili nie mam pod ręką artykułu, który podałby rodzaj sum kwadratów użytych do przeprowadzenia analiz, ale jeśli trafię na jeden, dodam go do mojej odpowiedzi.

EDYCJA: Wyszukiwanie w Google Scholar za pomocą słowa kluczowego pola, którym jesteś zainteresowany, z dodaniem „sum kwadratów” doprowadzi cię do dokumentów, o które prosisz. Na przykład w moim przypadku przeszukałem sumy kwadratów wody xylem , co zaowocowało tym artykułem http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1469-8137.2003.00816.x/full (patrz przypisy do tabeli 1 i 2) ).