Jestem nowy w korzystaniu z GMM. Nie udało mi się znaleźć odpowiedniej pomocy online. Czy ktoś mógłby podać mi odpowiednie informacje na temat „Jak zdecydować, czy używanie GMM pasuje do mojego problemu?” lub w przypadku problemów z klasyfikacją „Jak zdecydować, czy muszę użyć klasyfikacji SVM czy GMM?”
jaki jest twój zestaw danych i jaki jest twój dokładny problem? Jest używany, gdy dane następują (są mieszanką) więcej niż 1 rozkład normalny. Zobacz kolejne pytanie - stats.stackexchange.com/questions/236295/...
—
Arpit Sisodia
Możesz myśleć o tym jako o klastrze, w którym nie masz oznaczonych danych i uważasz, że utajone grupowanie jest normalne na wielu odmianach.
—
Gung - Przywróć Monikę
@ arpit-sisodia, Pracujemy nad wykonalnością konfiguracji klawiatury sprzętowej, która wydaje się mieć określone funkcje, i planujemy modelować ją za pomocą GMM. Nie znamy jasno procesu leżącego u jego podstaw, dlatego staramy się modelować przy użyciu metod uczenia maszynowego. Nie jesteśmy więc pewni, czy w procesie leżącym u podstaw leży mieszanka gaussów. Co więcej, jest wielowymiarowy i nie możemy go wizualizować, aby zobaczyć, czy jest to mieszanka gaussów
—
Vinay
@ arpit-sisodia, podany przez Ciebie link sugeruje więcej metod prób i błędów, aby sprawdzić, czy GMM pasuje do moich danych. Czy istnieje rozstrzygający sposób / Reguła kciuka, aby zdecydować, które modele będą używane. Metoda prób i błędów polegająca na graniu większą ilością mieszanek może pasować do moich danych. Ale czy jest jakiś sposób na podjęcie decyzji? Tak jak potrzebujemy liniowej separowalności danych do klasyfikacji SVM
—
Vinay