Czy istnieje inna interpretacja rozkładu gamma z parametrem kształtu niecałkowitym?


9

Dobrze wiadomo, że zmienna losowa jest rozkładem gamma z parametrem kształtu liczby całkowitej k jest równa sumie kwadratów k normalnie rozmieszczone zmienne losowe.

Ale co mogę powiedzieć o losowej zmiennej rozproszonej gamma z liczbą całkowitą k? Czy w ogóle jest jakaś inna interpretacja niż rozkład gamma?


5
Gamma z parametrem kształtu k/2 jest sumą kwadratów knormalnie rozmieszczone zmienne losowe. Gamma z parametrem kształtuk jest sumą kiid rozkłady wykładnicze.
— Greenparker

2
Jeszcze jedna interpretacja gamma z liczbą całkowitą k: to czas oczekiwania do kprzybycie do jednowymiarowego procesu Poissona z intensywnością 1/θ.
— Stephan Kolassa

Odpowiedzi:


1

Gdyby X∼G(α,1) i Y∼G(β,1) są wtedy niezależni

X+Y∼G(α+β,1)
W szczególności jeśli X∼G(α,1), jest rozpowszechniany z taką samą dystrybucją jak
X1+⋯+Xn∼G(α,1)Xi∼iidG(α/n,1)
dla każdego n∈N. (Ta właściwość nosi nazwę nieskończonej podzielności .) Oznacza to, że jeśliX∼G(α,1) kiedy α nie jest liczbą całkowitą, X ma taki sam rozkład jak Y+Z z Z niezależny od Y i
Y∼G(⌊α⌋,1)Z∼G(α−⌊α⌋,1)
Oznacza to również, że kształty o wartościach całkowitych α nie mają szczególnego znaczenia dla gamma.

I odwrotnie, jeśli X∼G(α,1) z α<1, ma taki sam rozkład jak YU1/α kiedy Y jest niezależny od U∼U(0,1) i

Y∼G(α+1,1)
I stąd rozkład G(α,1) jest niezmienny w
X∼(X′+ξ)U1/αX,X′∼G(α,1)U∼U(0,1)ξ∼E(1)
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.