Nazwa średniego błędu bezwzględnego analogicznego do wyniku Briera?

Wczorajsze pytanie Określ dokładność modelu, który szacuje prawdopodobieństwo zdarzenia, zainteresowało mnie do oceny prawdopodobieństwa.

Wynik Briera jest średnią kwadratową miarą błędu. Czy analogiczna średnia miara błędu bezwzględnego masz też imię?

\frac{1}{N.} \sum_{ja = 1}^{N.} (p r mi re ja do t ja o n_{ja} - r mi fa mi r mi n do {mi}_{ja})^{2)}

$\frac{1}{N}\sum\limits _{i=1}^{N}(prediction_i - reference_i)^2$

\frac{1}{N.} \sum_{ja = 1}^{N.} | p r mi re ja do t ja o n_{ja} - r mi fa mi r mi n do {mi}_{ja} |

$\frac{1}{N}\sum\limits _{i=1}^{N}|prediction_i - reference_i|$

— cbeleites niezadowoleni z SX
źródło

Google pozwoliło mi znaleźć ten artykuł, w którym coś bardzo podobnego nazywa się wynikiem kalibracji

. Zauważ, że ten wynik jest nieco inny niż twój, tak czy inaczej „ wynik

” wydaje się dobrym słowem kluczowym.

L_{1}

$L_1$

L_{1}

$L_1$

— Elvis

Jakie wyszukiwane hasła wykorzystałeś? Googling Nauczyłem się głównie, ile istnieje różnych ocen guzów (L1 oznacza zaangażowanie węzłów chłonnych w tym kontekście) ...

— cbeleites niezadowoleni z SX

Coś w stylu „prawdopodobieństwa wyniku L1” ... może być, że miałem szczęście

— Elvis

Lub Google próbuje mi pomóc i myśli, że szukam guzów, ponieważ to właśnie robię częściej ... „prawdopodobieństwo bliskie wyniku L1” doprowadziło mnie do artykułu poniżej.

— cbeleites niezadowoleni z SX

Odpowiedź wydaje się brzmieć: nie, ponieważ MAE nie prowadzi do właściwej reguły punktacji.

Patrz Funkcje strat dla szacowania i klasyfikacji prawdopodobieństwa klas binarnych: Struktura i zastosowania, w których omawiana jest MAE w „Kontrprzykładach prawidłowych reguł punktacji”.

— cbeleites niezadowoleni z SX
źródło

@amoeba: Proszę bardzo

— cbeleites niezadowoleni z SX