Jestem uczniem szkoły średniej i pracuję nad projektem programowania komputerowego, ale nie mam dużego doświadczenia w statystyce i modelowaniu danych poza kursem statystyki w szkole średniej, więc jestem trochę zdezorientowany.
Zasadniczo mam dość dużą listę (zakładając, że jest wystarczająco duża, aby spełnić założenia dla wszelkich testów lub miar statystycznych) czasów, w których ktoś zdecydował się wydrukować dokument. Na podstawie tej listy chciałbym zbudować pewnego rodzaju model statystyczny, który będzie przewidywał najbardziej prawdopodobny czas dla następnego zadania drukowania, biorąc pod uwagę wszystkie poprzednie czasy zdarzeń.
Już odczytać ten , ale odpowiedzi nie dokładnie pomóc z tym, co mam na myśli mojego projektu. Przeprowadziłem dodatkowe badania i odkryłem, że Ukryty Model Markowa prawdopodobnie pozwoli mi to zrobić dokładnie, ale nie mogę znaleźć linku do tego, jak wygenerować Ukryty Model Markowa przy użyciu tylko listy razy. Odkryłem również, że użycie filtru Kalmana na liście może być przydatne, ale w zasadzie chciałbym uzyskać więcej informacji na ten temat od kogoś, kto faktycznie z nich korzysta i zna ich ograniczenia i wymagania, zanim po prostu spróbuję czegoś i mam nadzieję, że to zadziała.
Wielkie dzięki!