Ogólnie rzecz biorąc, w przypadku problemu z klasyfikacją, w którym celem jest dokładne przewidywanie członkostwa w klasie poza próbą, kiedy nie powinienem używać klasyfikatora grupowego?
To pytanie jest ściśle związane z Dlaczego nie zawsze korzystać z nauki zespołowej? . To pytanie pyta, dlaczego nie używamy zespołów cały czas. Chcę wiedzieć, czy istnieją przypadki, w których zespoły są znane jako gorsze (nie tylko „nie lepsze i strata czasu”) niż ekwiwalent nie będący zespołem.
A przez „ensemble klasyfikator” odnoszę się konkretnie do klasyfikatorów takich jak AdaBoost i losowe lasy, w przeciwieństwie do np. Maszyny do wektorów wspomagających typu roll-your-own.