Najwyraźniej współczynnik korelacji Pearsona jest parametryczny, a współczynnik rho Spearmana nieparametryczny.
Mam problem ze zrozumieniem tego. Jak rozumiem, Pearson jest obliczany jako a Spearman jest obliczany w ten sam sposób, z tym wyjątkiem, że zastępujemy wszystkie wartości ich szeregami.
Wikipedia mówi
Różnica między modelem parametrycznym a modelem nieparametrycznym polega na tym, że pierwszy ma stałą liczbę parametrów, a drugi zwiększa liczbę parametrów wraz z ilością danych treningowych.
Ale nie widzę żadnych parametrów oprócz samych próbek. Niektórzy twierdzą, że testy parametryczne zakładają normalne rozkłady i dalej twierdzą, że Pearson zakłada normalne rozproszone dane, ale nie rozumiem, dlaczego Pearson tego wymagał.
Moje pytanie brzmi zatem, co oznaczają parametryczne i nieparametryczne w kontekście statystyki? Jak pasują tam Pearson i Spearman?