skorygowany iloraz szans vs iloraz szans

W analizie regresji wielowymiarowej wydaje się, że ludzie używają różnych definicji skorygowanych ilorazów szans. Czy mógłbyś wyjaśnić mi, czym jest skorygowana OR i czym różni się od nieskorygowanej OR ?

Dzięki!

regression multivariate-analysis odds-ratio

— dav
źródło

Nieskorygowany OR jest prostym stosunkiem prawdopodobieństwa wyniku w dwóch grupach $p_1, p_2$ (sprawdź tutaj lub tutaj ):

O R = \frac{p_{1} / (1 - p_{1})}{p_{2} / (1 - p_{2})}

$OR = \frac{p_1/(1-p_1)}{p_2/(1-p_2)}$

i można go wyprowadzić z wyników regresji logistycznej (w przeciwieństwie do liczenia prostej proporcji obliczonej ręcznie z a $2 \times 2$ stół). Jednak w regresji logistycznej możesz uwzględnić inne, mylące zmienne, aby kontrolować ich wpływ na zmienną zależną, a jeśli to zrobisz, możesz uzyskać OR, który jest dostosowany do wpływu czynników zakłócających (patrz również tutaj ). Dostosowujesz się, kontrolując dodatkowe zmienne w modelu regresji logistycznej.

— Tim
źródło

Wielkie dzięki za odpowiedź. Szybkie pytanie uzupełniające: w analizie regresji wielowymiarowej, aby ocenić względny udział wielu czynników, należy przyjrzeć się skorygowanym ilorazom szans, a nie tylko ilorazom szans?

— dav

Tak, tak samo jak z

R^{2}

$R^2$ i dostosowane

R^{2}

$R^2$ itp.

— Tim