Większość zasobów na temat prawidłowych reguł punktowania wymienia szereg różnych zasad punktacji, takich jak utrata logów, wynik Briera lub punktacja sferyczna. Często jednak nie udzielają zbyt wielu wskazówek na temat różnic między nimi. (Dowód A: Wikipedia .)
Wybór modelu, który maksymalizuje wynik logarytmiczny, odpowiada wybraniu modelu największej wiarygodności, co wydaje się dobrym argumentem za zastosowaniem oceny logarytmicznej. Czy istnieją podobne uzasadnienia dla punktacji Brier lub sferycznej lub innych zasad punktacji? Dlaczego ktoś miałby używać jednego z nich zamiast logarytmicznej oceny?