Prawdziwe przykłady korelacji mylone z przyczyną


17

Szukam konkretnych, rzeczywistych przypadków, w których związek przyczynowy został niewłaściwie wywnioskowany na podstawie dowodów na korelację.

W szczególności interesują mnie przykłady, które spełniają następujące kryteria:

  • Istnienie związku przyczynowego zostało zaakceptowane jako fakt wystarczająco szeroki, aby mieć znaczący wpływ (na porządek publiczny, dyskurs, indywidualne decyzje itp.).
  • Związek ten został wywnioskowany wyłącznie na podstawie dowodów korelacyjnych (być może wraz z istnieniem spójnego, ale niesprawdzonego mechanizmu przyczynowego).
  • Przyczynowość została obiektywnie sfałszowana lub przynajmniej wzbudziła poważne wątpliwości.

Dwa przykłady, które przyszły mi do głowy, nie są do końca idealne:

  1. Spożycie sodu i ciśnienie krwi: Jak rozumiem, ustalono, że spożycie soli tylko podnosi ciśnienie krwi u osób wrażliwych na sód. Istnienie prawidłowego związku przyczynowego (choć nie do końca takiego, który został pierwotnie zaakceptowany) sprawia, że ​​ten przykład jest mniej przekonujący.
  2. Szczepionki i autyzm: Mogę mieć błędne podłoże, ale wierzę, że ten związek został założony na podstawie zarówno korelacji, jak i (fałszywych) dowodów eksperymentalnych. Ten przykład osłabia fakt, że istniały (fałszywe) bezpośrednie dowody.

Uwaga: widziałem podobne pytanie:

Przykłady nauczania: Korelacja nie oznacza związku przyczynowego

Moje pytanie różni się przede wszystkim tym, że koncentruje się na godnych uwagi rzeczywistych przykładach, a nie na przykładach, w których związek przyczynowy jest wyraźnie nieobecny (np. Waga i umiejętności muzyczne).


4
Latem w dużym mieście wskaźnik morderstw pozytywnie koreluje ze wskaźnikiem spożycia lodów.
ttnphns

1
Jednym z twoich kryteriów jest „przyczynowość została obiektywnie sfałszowana lub przynajmniej wzbudzona poważne wątpliwości”. IMO to zbyt silne. Oszacowana korelacja jest tendencyjnym estymatorem efektu przyczynowego, zakładając pewne zamieszanie. Zasadniczo ludzie są zainteresowani wielkością efektów, a nie tylko ich istnieniem.
generic_user

1
Założę się również, że przy wystarczająco dużej próbce RCT, który losowo przydzielał lody w gorących miastach, znalazłby negatywny wpływ spożywania lodów na prawdopodobieństwo popełnienia morderstwa.
generic_user

@ ACD Chiming w porozumieniu, aby wyraźnie powiedzieć, że RCT nadal mają zagrożenia dla wnioskowania przyczynowego.
Alexis

1
@ttnphns To dobry przykład typu, który chciałem wykluczyć za pomocą moich kryteriów, chyba że sugerujesz, że błędne przekonanie, że spożywanie lodów powoduje morderstwo, miało znaczący wpływ na ludzkie zachowanie. ;-)
Aaron Novstrup

Odpowiedzi:


11

Przez wiele lat duże obserwacyjne badania epidemiologiczne interpretowane przez naukowców stosujących heurystyczne kryteria typu Bradford Hill do wnioskowania o związku przyczynowym potwierdziły, że hormonalna terapia zastępcza (HTZ) u kobiet zmniejsza ryzyko choroby wieńcowej, i to dopiero po dwóch randomizowanych badaniach na dużą skalę wykazujących wręcz przeciwnie, zmieniło się zrozumienie kliniczne i zalecenia kliniczne dotyczące HTZ. To klasyczna przestroga we współczesnej epidemiologii, o której można przeczytać w podręcznikach (np. Epidemiologia Leona Gordisa ) oraz w artykule Wikipedii na temat klasycznej maksymy Davida Hume'a .

To powiedziawszy, kryteria Bradford Hill od dawna nie były rozumiane jako stan techniki, przy czym kontrfaktyczne wnioskowanie przyczynowe ( a la Judea Pearl , Jamie Robbins , Sander Greenland i inni) jest naprawdę ciężkim podnośnikiem. Możliwe jest robienie dość silnych wniosków przyczynowych bez przeprowadzania randomizowanych eksperymentów, przy użyciu, na przykład, zmiennych instrumentalnych , randomizacji Mendeliana itp. (Co jest dobre dla nauki, ponieważ nie możemy przeprowadzać randomizowanych eksperymentów na wielu, jeśli nie na większości, wszechświecie ).


2
To świetna odpowiedź i dokładnie taka, na jaką liczyłem. Chciałbym jednak wskazać innym potencjalnym respondentom, że dobry przykład nie musi dotyczyć wniosków wyciągniętych przez badaczy / statystów (a w szczególności nie tylko tych, którzy stosują najlepsze dostępne metody). Raczej równie dobry przykład może opisać przypadek, w którym media, opinia publiczna lub inna grupa wyciągnęła nieprawidłowy wniosek przyczynowy z dowodów korelacyjnych (o ile to nieprawidłowe wnioskowanie miało zauważalne skutki).
Aaron Novstrup

4

Nie jest to najbardziej efektowny temat, ale Nora T. Gedgaudas (rozdz. 18) bardzo ładnie podsumowuje zmianę w odkryciach dotyczących roli błonnika w zapobieganiu rakowi okrężnicy. Włókno, powszechnie uważane przez 25 lat za ważny czynnik zapobiegawczy (oparty na korelacji), zostało wykazane w 16-letnim badaniu pielęgniarek obejmującym 88 000 pacjentów, które jest jedynie korelacją innych czynników, które miały znaczenie. Obejmowały one spożycie owoców i warzyw o wysokiej zawartości niektórych składników odżywczych (które zmniejszają ryzyko) oraz czerwonego mięsa, a zwłaszcza przetworzonego czerwonego mięsa (które zwiększają ryzyko). Autor zauważa, że ​​mit „wydaje się uparcie upierać się” nawet wśród lekarzy. Jak to często bywa, gdy pojawia się słowo wzoru, bardzo trudno jest wyeliminować ten pomysł.


2
Zastrzeżenie: badania pielęgniarek były również planami obserwacyjnymi. Chociaż nie strategie na rzecz wzmocnienia wnioskowania przyczynowego, dane z tych badań są również oparte na korelacji.
Alexis,

Chociaż twoja odpowiedź dała dobry przykład, w którym kontrole eksperymentalne przebiły kontrolę statystyczną, niekoniecznie podważa to czysto statystyczne kontrole stosowane w innych przypadkach. Myślę, że tutaj kontrole statystyczne bardzo dobrze pasują do rachunku.
rolando2

1
Statystyki nie mogą „kontrolować” wpływu przyczynowego: jest to funkcja projektowania badań. Każdy potencjalny czynnik zakłócający, który dodasz do modelu, może sam zakłócać związek przyczynowy, który próbujesz oszacować. Wnioskowanie przyczynowe poprzez projekt badania odbywa się poprzez identyfikację przyczynową (co jest gwarantowane przez losowe przypisanie); żadna metoda szacowania lub wnioskowania nie może tego zapewnić.
Alexis,

3

Pelagra

Według tego rozdziału książki , pelagra , choroba charakteryzująca się zawroty głowy, senność, uruchomiony wrzody, wymioty i ciężka biegunka, które osiągnęły rozmiary epidemii w Stanach Zjednoczonych południu z początku 1900, był powszechnie przypisywane do nieznanego patogenu na podstawie korelacja z niehigienicznymi warunkami życia. Dr Joseph Goldberger odegrał kluczową rolę w eksperymentalnym wykazaniu, że choroba była w rzeczywistości spowodowana złym odżywianiem, które (wraz z niehigienicznymi warunkami życia) wynikało z powszechnego ubóstwa na południu kraju. Jego prace były w dużej mierze ignorowane do późnych lat trzydziestych XX wieku, kiedy naukowcy ostatecznie udowodnili, że choroba była spowodowana brakiem niacyny.

Szkolenie w zakresie umiejętności czytania w oku

Z tego samego źródła - jako dowód związku przyczynowego w niewłaściwym kierunku przyjęto korelację między umiejętnością (nie) czytania i nieregularnymi ruchami gałek ocznych oraz wprowadzono „programy treningu ruchu gałek ocznych” w celu poprawy umiejętności czytania i pisania. Były one nieskuteczne, a późniejsze prace wykazały, że związek przyczynowy przebiega w przeciwnym kierunku; trudności z czytaniem prowadzą do regresji i fiksacji obserwowanych u słabych czytelników.


Jakiego rodzaju późniejsza praca?
rolando2

@ rolando2 Niestety nie wiem. Ten rozdział książki cytuje „Olsen i Forsberg, 1993” w związku z tym twierdzeniem, które, jak się domyślam, to ten rozdział z procesów wizualnych w czytaniu i niepełnosprawności w czytaniu . Dokument ten potwierdza również roszczenie.
Aaron Novstrup,

Nawiasem mówiąc, jeśli ktoś rozpozna tę książkę , chciałbym zastąpić link odpowiednim cytatem. Link wydaje się pochodzić ze strony kursu psychicznego i pewnego dnia prawdopodobnie zniknie.
Aaron Novstrup

1
Na podobnych liniach można wspomnieć o malarii, która jak sugeruje nazwa, była powodowana przez złe powietrze na podstawie korelacji z nisko położonymi regionami i bagnami (patrz artykuł w Wikipedii en.wikipedia.org/wiki/Malaria )
mdewey
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.