Czy są to jedynie konwencje stylistyczne (kursywą lub nie kursywą), czy też istnieją istotne różnice w znaczeniu tych zapisów?
Czy istnieją inne zapisy oznaczające „ prawdopodobieństwo ”, które należy wziąć pod uwagę w tym pytaniu?
Czy są to jedynie konwencje stylistyczne (kursywą lub nie kursywą), czy też istnieją istotne różnice w znaczeniu tych zapisów?
Czy istnieją inne zapisy oznaczające „ prawdopodobieństwo ”, które należy wziąć pod uwagę w tym pytaniu?
Odpowiedzi:
Konwencje stylistyczne, głównie, ale z pewnym uzasadnieniem.
i można postrzegać jako dwa sposoby na „uwolnienie” litery do innego użytku - służy do oznaczania innych rzeczy niż „prawdopodobieństwo”, na przykład w badaniach ze skomplikowanym i obszernym zapisem, w którym zaczyna się wyczerpywać dostępne litery.
wymaga specjalnych czcionek, co jest wadą. może być przydatny, gdy autor chciałby, aby czytelnik myślał o prawdopodobieństwie w kategoriach abstrakcyjnych i ogólnych, używając drugiej małej litery „ ”, aby oddzielić symbol jako całość od zwykłego sposobu pisania funkcji.
Na przykład niektóre problemy rozwiązuje się, gdy pamięta się, że funkcję rozkładu skumulowanego zmiennej losowej można zapisać i potraktować jako prawdopodobieństwo „zdarzenia nierówności” i zastosować podstawowe reguły prawdopodobieństwa zamiast analizy funkcjonalnej.
W niektórych przypadkach można również zobaczyć , ponownie, zwykle na początku argumentu, który zakończy się konkretnym sformułowaniem tego, jak to prawdopodobieństwo jest funkcjonalnie określone.
Kursywa wersja jest także stosowane, jak również w postaci małymi literami, , -to ostatnia wersja jest stosowane zwłaszcza przy omawianiu dyskretnych zmiennych losowych (gdzie funkcją masy prawdopodobieństwa jest prawdopodobieństwo).
jest używane do warunkowych („przejściowych”) prawdopodobieństw w teorii Markowa.
Widziałem wszystkie trzy używane w różnych klasach licencjackich i, o ile mi wiadomo, są to różnice stylistyczne i wszystkie przedstawiają prawdopodobieństwo, o jakim myślisz.
Kolejny zapis, jaki widziałem, znajduje się w „Wprowadzenie do teorii prawdopodobieństwa” Sheldona Rossa, gdzie reprezentuje macierz prawdopodobieństwa. Używa również jako zapisu ograniczenia prawdopodobieństwa, do którego zbiega się sekwencja prawdopodobieństw .