Pytania otagowane jako sift

5
Deskryptory niezmienników skali i obrotu
Czy można wymienić niektóre deskryptory cech niezmienników skali i rotacji do zastosowania w wykrywaniu cech Aplikacja służy do wykrywania samochodów i ludzi na wideo zarejestrowanym przez UAV przy użyciu klasyfikatora wieloklasowego. Do tej pory patrzyłem na SIFT i MSER (który jest niezmiennikiem afinicznym). Patrzyłem również na LESH, LESH opiera się …
2
Dlaczego różnica skali Gaussa w skali kosmicznej jest niezmienna?
Będę korzystać z funkcji o stałej skali przekształcić algorytm jako przykład. SIFT tworzy przestrzeń skali na podstawie skalowanego filtrowania obrazu gaussowskiego, a następnie oblicza różnicę gaussów w celu wykrycia potencjalnych punktów zainteresowania. Punkty te są zdefiniowane jako lokalne minima i maksima dla różnicy gaussów. Twierdzi się, że takie podejście jest …
3
Czy sift to dobry sposób na wydobycie funkcji z obrazu?
Próbuję wyodrębnić funkcje z obrazu, ale nie udało mi się uzyskać punktów, które chcę wyodrębnić, a zatem mój obraz nie pasuje do szablonu. Czy są jakieś punkty kontrolne, przez które muszę przejść przed zastosowaniem SIFT do mojego obrazu, aby uzyskać dobre wyniki? Na przykład obraz szablonu to; ukierunkowany obraz;
1
Klasyfikacja obrazu przy użyciu funkcji SIFT i SVM
Mam nadzieję, że ktoś może wyjaśnić, w jaki sposób używać modelu worka słów do przeprowadzania klasyfikacji obrazów przy użyciu funkcji SIFT / SURF / ORB i maszyny wektorów pomocniczych? W tej chwili mogę obliczyć wektory cech SIFT dla obrazu i zaimplementować SVM, jednak trudno mi zrozumieć literaturę na temat tego, …
3
Wykrywanie wypełnionego szklanego obiektu
Wysłano mnie tutaj z tego pytania w przepełnieniu stosu , przepraszam, jeśli pytanie jest zbyt szczegółowe i nie ma tu manier :) Zadanie polega na znalezieniu szklanki z określonym płynem. Pokażę ci zdjęcia, a następnie opiszę to, co próbuję osiągnąć, i jak starałem się osiągnąć w opisie poniżej zdjęć. Zdjęcia …
1
Jaka jest historia związana z deskryptorem SIFT?
Poniżej znajduje się artykuł z Lowe 2004 ( http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf ). Jednym oczywistym podejściem byłoby próbkowanie lokalnych intensywności obrazu wokół punktu kluczowego w odpowiedniej skali i dopasowanie ich za pomocą znormalizowanej miary korelacji. Jednak prosta korelacja poprawek obrazu jest bardzo wrażliwa na zmiany, które powodują błędną rejestrację próbek, takie jak zmiana …
9 sift 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.