Jak oszacować stosunek sygnału do szumu kształtu fali?

Mam sygnał: , gdzie . $f_i(t_i=i\Delta t)$ $i = 0\ldots n-1$

Sygnał wydaje się szybko zmieniać w zależności od wolniejszego „trendu”. Zakładam, że szybko zmieniająca się część to szum, a powoli zmieniająca się część to prawdziwy sygnał.

Jak oszacować stosunek sygnału do szumu (SNR) sygnału?

Myślę, że gdybym mógł zdecydować o częstotliwości : , mógłbym użyć następującego wyrażenia: $\omega_t$

S / N = \frac{\int_{0}^{ω_{t}} | F (ω) |^{2}}{\int_{ω_{t}}^{\infty} | F (ω) |^{2}}

$S/N=\frac{\displaystyle\int_0^{\omega_t}|F(\omega)|^2}{\displaystyle\int_{\omega_t}^{\infty}|F(\omega)|^2}$ gdzie oznacza transformatę Fouriera .

F

$F$

f (t)

$f(t)$

fft noise snr

— Andy
źródło

Czy mógłbyś zamieścić periodogram?

Jakie są cechy hałasu? Biały / kolorowy? Znana dystrybucja? Zero-średniej?

— Jason R

Jeśli widmo sygnału i widmo szumu nie pokrywają się, być może będziesz w stanie zintegrować lub zsumować energię w każdym z dwóch zakresów częstotliwości i przyjąć współczynnik.

— hotpaw2
źródło