(Jasna) linia między wizją komputera a przetwarzaniem obrazu

Pracuję i uczę się zarówno o wizji komputerowej, jak i przetwarzaniu obrazu od kilku lat i wierzę, że nie jestem już kompletnym początkującym.

Mimo to po tylu latach trudno mi powiedzieć w jakiejkolwiek części mojej pracy, czy jest to związane głównie z wizją komputerową, czy też z przetwarzaniem obrazu . Po prostu nie widzę linii - kiedy pracuję, studiuję i badam, czytam materiały referencyjne zawierające oba słowa kluczowe.

Tak więc interesuje mnie definicja pól widzenia komputerowego i przetwarzania obrazu, z naciskiem na porównanie (różnice i nakładanie się) pól .

Dodatkowo uważam, że warto mieć przykład (praktycznych lub istniejących) praktycznych aplikacji, projektów i prac dotyczących / wykorzystania:

• wyłącznie (lub głównie) komputerowe narzędzia i pomysły wizji
• wyłącznie (lub głównie) narzędzia i pomysły do ​​przetwarzania obrazu
• połączenie narzędzi i pomysłów z obu dziedzin

ze zwróceniem szczególnej uwagi na to, co czyni je jednym, a nie drugim , lub co czyni oba te elementy .

Rozumiem, że te pola są ściśle powiązane i że „linia” może nie być tak jasna, jak to pytanie, ale mam nadzieję, że rozumiesz, że celem tego pytania nie było zaprojektowanie prostej reguły decyzyjnej do klasyfikacji (mojej) pracować, ale raczej lepiej zrozumieć cel i cele tych dziedzin. Ponadto wszelkie dodatkowe informacje, które wydają się dotyczyć mojego tematu, są mile widziane, nawet jeśli nie poprosiłem o nie.

Uważam, że Gonzalez i Woods są wystarczająco kompetentni, aby polegać na ich opinii:

Nie ma ogólnej zgody między autorami co do miejsca, w którym kończy się przetwarzanie obrazu i innych powiązanych obszarów, takich jak analiza obrazu i widzenie komputerowe. Czasami rozróżnia się definiowanie przetwarzania obrazu jako dyscypliny, w której zarówno wejście, jak i wyjście procesu są obrazami. Uważamy, że jest to granica ograniczająca i nieco sztuczna . Na przykład, zgodnie z tą definicją, nawet błahe zadanie obliczenia średniej intensywności obrazu (która daje pojedynczą liczbę) nie byłoby uważane za operację przetwarzania obrazu. Z drugiej strony istnieją pola takie jak widzenie komputerowe, których ostatecznym celem jest wykorzystanie komputerów do naśladowania ludzkiej wizji, w tym uczenie się i zdolność do wnioskowania i podejmowania działań na podstawie danych wizualnych. Sam ten obszar jest gałęzią sztucznej inteligencji (AI), której celem jest naśladowanie ludzkiej inteligencji. Rozwój AI jest na najwcześniejszym etapie niemowlęctwa, a postępy są znacznie wolniejsze niż pierwotnie oczekiwano. Obszar analizy obrazu pomiędzy przetwarzaniem obrazu a obrazowaniem komputerowym . (zwany także rozumieniem obrazu) jest włączony

Powiedziałbym więc, że podstawową różnicą są cele, a nie metody. Na przykład, jeśli celem jest ulepszenie obrazu do późniejszego wykorzystania przez ludzi, można to nazwać przetwarzaniem obrazu. A jeśli celem jest naśladowanie wzroku ludzkiego (rozpoznawanie obiektów, wykrywanie usterek lub automatyczne prowadzenie pojazdu), to jest on bliższy wizji komputerowej. Należy jednak pamiętać, że emulacja ludzkiego widzenia z definicji może również wymagać poprawy obrazu, więc w większości rzeczywistych przypadków widzenie komputerowe opiera się na przetwarzaniu obrazu .

Zrozumienie obrazu (ekstrakcja funkcji) może być równie dobrze wykorzystane zarówno w czystym przetwarzaniu obrazu, jak i wizyjnym.

W moim rozumieniu celem przetwarzania obrazu jest uzyskanie (w jakiś sposób przekształconego) obrazu. Celem wizji komputerowej jest dowiedzieć się czegoś o tym, co jest w środku obrazie (jak to facet na zdjęciu szczęśliwy lub smutny, ile samochodów istnieją w obrazie i w jaki sposób są one jazdy).

wyłącznie (lub głównie) komputerowe narzędzia i pomysły wizji

Nie sądzę, że jest to możliwe, nie w sposób, w jaki rozumiem warunki.

wyłącznie (lub głównie) narzędzia i pomysły do ​​przetwarzania obrazu

Weźmy na przykład Adobe Photoshop: może zrobić zdjęcie i przekształcić je w obraz szczuplejszej osoby o lepszej skórze. Ale nic nie „wie” o przedmiotach przedstawionych na obrazie.