Szacowanie ostrości?

Jakiego rodzaju analizy można użyć na zestawach monochromatycznych matryc lub bitmap 2D w celu oszacowania lub porównania ich względnej jakości „ostrości”? Czy istnieje skuteczny sposób obliczania metryki skalarnej na podstawie ogólnego kontrastu, rzadkości luminancji lub innych artefaktów powstałych w wyniku rozmycia nieostrego?

Ostre obrazy mają ostrzejsze krawędzie, więc zastosowanie detektora krawędzi i pomiar energii wyjściowej ustawia właściwą ścieżkę.

Prostą techniką jest obliczenie sumy laplaciana na zdjęciach, być może centralnie ważonej, jeśli masz do czynienia z codziennymi zdjęciami (ludzie zwykle umieszczają przedmiot zainteresowania w centrum, więc lepiej jest ustawić ostrość na środku niż na granicach )

To kryterium stosuje się na przykład w wielu aplikacjach do ustawiania ostrości stosów w makrofotografii.

Istnieją inne podejścia stosowane do usuwania szumu lub mapowania tonów ... Wyszukaj „Lokalne miary kontrastu”.

Zasadniczo soczewkę można modelować jako filtr dolnoprzepustowy . Gdy obiekt jest nieostry, efekt wygładzania filtra dolnoprzepustowego jest bardziej intensywny .

Dlatego możesz użyć prostej miary, takiej jak Odchylenie standardowe, albo zastosowanej globalnie (na całym obrazie), albo zastosowanej lokalnie poprzez ruchome okno nad obrazem o odpowiednim rozmiarze, aby zachować informacje przestrzenne, jeśli dodatkowo będziesz zainteresowany, które obszary są nieostry lub nieostry.

W obu przypadkach i przy założeniu, że scena nie zmieniła się znacznie między ujęciami, odchylenie standardowe dla ostrości obrazu IN będzie wyższe niż odchylenie standardowe dla obrazu poza ostrości.

W przypadku stosowania jako odchylenie standardowe estymatora „Focus” można przyjrzeć się tej publikacji , natomiast przegląd szeregu środków (w tym odchylenie standardowe) jest dostępna z tej jednej .