Jakich metod interpolacji mogę użyć, aby uzyskać jak najlepsze dopasowanie do tych krzywych?

Pracuję z obrazami MRI mózgu, które mają określone obszary oznaczone ręcznie jak i .

Próbuję wymyślić funkcję interpolacji, która pozwoli mi opisać takie krzywe, dzięki czemu będę mógł używać technik uczenia maszynowego do automatycznego generowania takich oznaczeń na nieoznakowanych obrazach, takich jak i .

Rozważałem użycie interpolacji sześciennych do przybliżenia krzywej, ale o ile wiem, musiałbym podzielić krzywą na wiele części, aby ją interpolować.

Czy jestem na dobrej drodze, czy są inne (lepsze?) Sposoby, aby to zrobić?

Jeśli masz serie czasowe obrazów, polecam algorytm KONDENSACJA do interpolacji krzywych (patrz także strona wikipedia ). Dostępnych jest wiele implementacji, zwłaszcza w opencv .