Czy istnieje ogólnie akceptowana metoda usuwania rozmycia spowodowanego ruchem z obrazu. W prostym przypadku możemy założyć, że ruch odbywa się w linii prostej. Zakładam, że jest to dwuczęściowy proces składający się z oszacowania ruchu, a następnie dekonwolucji, ale jak to się właściwie dzieje?
Odpowiedzi:
Tak, dekonwolucja. Ta strona opisuje szereg metod dekonwolucji i metod szacowania funkcji rozproszenia punktów:
Mówią, że literatura dotycząca dekonwolucji jest „niezwykle obszerna”. Wybierają algorytm Lucy-Richardson do dekonwolucji i opracowują własny algorytm szacowania ruchu do określania funkcji rozproszenia punktów.
Usuwanie rozmycia spowodowanego ruchem, z wyjątkiem rozmycia z obiektów źródła punktowego lub obiektów znajdujących się w pobliżu źródła punktowego, może być dość trudne. Ogólne kroki są następujące. Uwaga: niektóre z tych informacji pochodzą z artykułu zatytułowanego „ Szacowanie PSF przy użyciu prognozy Sharp Edge ”.
Pomysł: może do tego zadania należy przestudiować obrazowanie HDR. Jest artykuł na temat kalibracji radiometrycznej kamery do komponowania prawidłowych obrazów HDR. Pokazano, że istnieje ogromna różnica między obrazami wynikająca z zastosowania syntetycznego rozmycia w ruchu na obrazach LDR i HDR.
Jest na to strona: http://ict.debevec.org/~debevec/Research/HDR/
Rozmycie ruchu na obrazach LDR i HDR:
