Co to jest gęstość widma poprzecznego - CSD?


16

Zadałem pytanie wcześniej, ale nie uzyskałem na nie odpowiedzi. Teraz upraszczam: czym jest gęstość spektralna (CSD) i czułość spektralna mocy (PSD)? Jakie jest ich zastosowanie? Jak mogę je zdobyć w MATLAB?

Skk(ω)=limT1

Skl(ω)=limT1TE{Yk(ω)Yl(ω)}
Skk(ω)=limT1TE{Yk(ω)Yk(ω)}

Skl(ω) to funkcja gęstości widmowej (CSD) między sygnałami ogólnymi yk(t) i yl(t) , S.kk(ω) to gęstość widmowa mocy (PSD) sygnału yk(t) , Yk(ω) jest skończoną transformatą Fouriera sygnału yk(t) przy częstotliwości ω , Yk(ω) jest złożonym sprzężeniem Yk(ω) i mi{} jest operatorem oczekiwania.


Moje wcześniejsze pytanie brzmiało: co oznacza „widmo mocy falowej”, „widmo mocy automatycznej”, „widmo mocy krzyżowej” w zastosowaniu falki? Uczyłem się o identyfikacji kształtu modów metodą falkową i te terminy mnie zdezorientowały.


Czy możesz zamieścić odniesienie do niektórych materiałów, które studiowałeś? Jeśli tak, to łatwiej ci pomóc.
Phonon,

@Phonon Cześć Phanon. Edytuję swoje pytanie i zamieszczam link. Czy macie dostęp do gazety lub chcesz, żebym ją gdzieś załadował? tnx
Electricman,

Odpowiedzi:


15

Gęstość widmowa mocy to rozkład mocy wzdłuż osi częstotliwości. Jest generalnie używany do nieskończonych sygnałów energetycznych (głównie sygnałów czasowych), które nie są sumowalne. PSD sygnału jest autokorelacją transformaty Fouriera sygnału, jak stwierdzono w twierdzeniu Wienera – Khinchina. W Matlabie:

N = length(S);
F = fft(S);
F = F(1:N/2+1);
PSD = (1/(2*pi*N)) * abs(F).^2;
PSD(2:end-1) = 2*PSD(2:end-1);
freq = 0:(2*pi)/N:pi;

patrz: https://de.mathworks.com/help/signal/ug/power-spectral-density-estimates-using-fft.html

Gęstość widmowa jest taka sama, ale z wykorzystaniem korelacji krzyżowej, dzięki czemu można znaleźć moc dzieloną przez daną częstotliwość dla dwóch sygnałów za pomocą modułu kwadratu, a przesunięcie fazowe między dwoma sygnałami przy tej częstotliwości za pomocą jej argumentu.

Gęstość spektralna może być wykorzystana do identyfikacji odpowiedzi częstotliwościowej głośnego systemu LTI: jeśli szum nie jest skorelowany z wejściem lub wyjściem systemu, jego odpowiedź częstotliwościową można znaleźć na podstawie CSD wejścia i wyjścia.


, Dziękuję za odpowiedź, czy mógłbyś też napisać kod Matlab dla CSD? Czy napisałbyś przykład CSD do identyfikacji odpowiedzi częstotliwościowej głośnego systemu LTI?
Electricman

@Electricman Zestaw narzędzi do przetwarzania sygnałów MATLAB ma już do tego odpowiednie funkcje. W szczególności cpsd()robi to, czego potrzebujesz.
Phonon

@Phonon, myślę, że używa FFT. jak mogę uruchomić CSD przez transformację falkową? Dzięki Phonon
Electricman

@Electricman Powinieneś zadać to jako osobne pytanie.
Phonon

@Phonon, Jeśli ktoś napisze kod CSD oparty na FFT w Matlabie. Mogę sam zrobić CSD oparty na wavelet. Funkcja cpsd () mi nie pomaga. Dzięki ładunki
Electricman

5

Aby dodać do powyższego dobrze wyjaśnionego wyjaśnienia, w przypadku falek, które są skończone w czasie, bardziej poprawne jest nie używanie terminu „moc”, lecz „energia”. Dla Fouriera, który jako podstawa pełni funkcję sinusoidy, która rozciąga się w nieskończoność w czasie, gęstość widmowa mocy jest właściwym terminem. W przypadku falek, których podstawa funkcjonuje jako skończone w czasie odchylenia, powinniśmy użyć „energii”.

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.