Kiedy trenowałem moją sieć neuronową za pomocą Theano lub Tensorflow, będą zgłaszać zmienną o nazwie „utrata” na epokę. Jak mam interpretować tę zmienną? Wyższa strata jest lepsza lub gorsza, lub co to oznacza dla ostatecznego działania (dokładności) mojej sieci neuronowej?
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Popraw to pytanie Maksymalizacja oczekiwań (EM) jest rodzajem probabilistycznej metody klasyfikacji danych. Proszę poprawić mnie, …
Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 5 dni temu . Popraw to pytanie Próbuję zbudować sieć neuronową od podstaw. W całej literaturze dotyczącej sztucznej inteligencji panuje zgoda co do …
Jest ruszt o rozmiarach N x m . Niektóre komórki to wyspy oznaczone „0”, a inne to woda . Każda komórka wodna ma na sobie liczbę oznaczającą koszt mostu wykonanego w tej komórce. Musisz znaleźć minimalny koszt, za jaki wszystkie wyspy mogą być połączone. Komórka jest połączona z inną komórką, …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.