Programowanie data-mining

14

Jaka jest różnica między regresją liniową a regresją logistyczną?

Kiedy musimy przewidzieć wartość wyniku jakościowego (lub dyskretnego), używamy regresji logistycznej . Uważam, że wykorzystujemy regresję liniową do przewidywania wartości wyniku na podstawie wartości wejściowych. Jaka jest zatem różnica między tymi dwiema metodologiami?

242 machine-learning data-mining linear-regression

10

Czy ktoś może podać przykład podobieństwa cosinus w bardzo prosty, graficzny sposób?

Cosinus Podobieństwo artykuł na Wikipedii Czy możesz tutaj pokazać wektory (na liście lub coś), a następnie wykonać matematykę i zobaczyć, jak to działa? Jestem początkujący.

201 text data-mining cosine-similarity

21

Różnica między klasyfikacją a klastrowaniem w eksploracji danych? [Zamknięte]

Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym roku . Popraw to pytanie Czy ktoś może wyjaśnić, jaka jest różnica między klasyfikacją a klastrowaniem w …

195 machine-learning classification cluster-analysis data-mining terminology

8

Jak działa funkcja rekomendacji Amazon?

Jaka technologia działa za ekranami technologii rekomendacji Amazon? Uważam, że rekomendacja Amazon jest obecnie najlepsza na rynku, ale jak dostarczają nam tak trafnych rekomendacji? Niedawno byliśmy zaangażowani w podobny projekt rekomendacji, ale z pewnością chcielibyśmy wiedzieć, jak wygląda technologia rekomendacji Amazon z technicznego punktu widzenia. Wszelkie wkłady będą bardzo mile …

144 algorithm language-agnostic data-mining

3

Dlaczego jedno kodowanie na gorąco poprawia wydajność uczenia maszynowego?

Zauważyłem, że gdy kodowanie One Hot jest używane na określonym zestawie danych (macierzy) i używane jako dane uczące do uczenia algorytmów, daje znacznie lepsze wyniki w odniesieniu do dokładności przewidywania, w porównaniu z użyciem samej oryginalnej macierzy jako danych uczących. Jak następuje ten wzrost wydajności?

129 machine-learning data-mining scikit-learn data-analysis

8

Jakie jest intuicyjne wyjaśnienie techniki maksymalizacji oczekiwań? [Zamknięte]

Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Popraw to pytanie Maksymalizacja oczekiwań (EM) jest rodzajem probabilistycznej metody klasyfikacji danych. Proszę poprawić mnie, …

109 machine-learning cluster-analysis data-mining mathematical-optimization expectation-maximization

5

Dlaczego F-Measure jest średnią harmoniczną, a nie średnią arytmetyczną miar Precision i Recall?

Kiedy obliczamy F-Measure biorąc pod uwagę zarówno Precyzja, jak i Przypomnienie, bierzemy średnią harmoniczną obu miar zamiast prostej średniej arytmetycznej. Jaki jest intuicyjny powód przyjmowania średniej harmonicznej, a nie prostej średniej?

86 machine-learning classification data-mining

Pytania otagowane jako data-mining