Programowanie backpropagation

Jaka jest rola błędu w sieciach neuronowych?

Jestem świadomy spadku gradientu i algorytmu propagacji wstecznej. Nie rozumiem: kiedy ważne jest stosowanie uprzedzeń i jak z niego korzystać? Na przykład, kiedy mapuję ANDfunkcję, kiedy używam 2 wejść i 1 wyjścia, nie podaje ona prawidłowych wag, jednak gdy używam 3 wejść (z których 1 jest odchylenie), daje prawidłowe wagi.

805 machine-learning neural-network artificial-intelligence backpropagation

Ekstremalnie małe wartości lub NaN pojawiają się w uczącej sieci neuronowej

Próbuję zaimplementować architekturę sieci neuronowej w Haskell i używać jej na MNIST. Używam hmatrixpakietu do algebry liniowej. Moja struktura szkoleniowa jest zbudowana przy użyciupipes pakietu. Mój kod kompiluje się i nie ulega awarii. Ale problem polega na tym, że pewne kombinacje rozmiaru warstwy (powiedzmy, 1000), rozmiaru minibatchu i szybkości uczenia …

329 algorithm haskell neural-network backpropagation

Pytania otagowane jako backpropagation