Jak mogę wykonać GroupBy wiele kolumn w LINQ Coś podobnego do tego w SQL: SELECT * FROM <TableName> GROUP BY <Column1>,<Column2> Jak mogę przekonwertować to na LINQ: QuantityBreakdown ( MaterialID int, ProductID int, Quantity float ) INSERT INTO @QuantityBreakdown (MaterialID, ProductID, Quantity) SELECT MaterialID, ProductID, SUM(Quantity) FROM @Transactions GROUP BY …
Może zabrzmi to kiepsko, ale nie udało mi się znaleźć naprawdę dobrego wytłumaczenia Aggregate. Dobry oznacza krótki, opisowy, kompleksowy z małym i wyraźnym przykładem.
To FAQ dotyczy agregatów i POD i obejmuje następujące materiały: Co to są agregaty ? Co to są POD (zwykłe stare dane)? W jaki sposób są one powiązane? Jak i dlaczego są wyjątkowe? Jakie zmiany w C ++ 11?
Mam ramkę danych z dwiema kolumnami. Pierwsza kolumna zawiera kategorie takie jak „Pierwsza”, „Druga”, „Trzecia”, a druga kolumna zawiera liczby reprezentujące liczbę wyświetleń określonych grup z „Kategorii”. Na przykład: Category Frequency First 10 First 15 First 5 Second 2 Third 14 Third 20 Second 3 Chcę posortować dane według kategorii …
Mam ramkę danych pand, dftakich jak: a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 Chcę pogrupować według pierwszej kolumny i uzyskać drugą kolumnę jako listy w wierszach : A [1,2] B [5,5,4] C [6] Czy można zrobić coś takiego za pomocą Panda Groupby?
Używam tej ramki danych: Fruit Date Name Number Apples 10/6/2016 Bob 7 Apples 10/6/2016 Bob 8 Apples 10/6/2016 Mike 9 Apples 10/7/2016 Steve 10 Apples 10/7/2016 Bob 1 Oranges 10/7/2016 Bob 2 Oranges 10/6/2016 Tom 15 Oranges 10/6/2016 Mike 57 Oranges 10/6/2016 Bob 65 Oranges 10/7/2016 Tony 1 Grapes 10/7/2016 …
Z ramki danych, istnieje łatwy sposób agregować ( sum, mean, maxet c) wielu zmiennych jednocześnie? Poniżej kilka przykładowych danych: library(lubridate) days = 365*2 date = seq(as.Date("2000-01-01"), length = days, by = "day") year = year(date) month = month(date) x1 = cumsum(rnorm(days, 0.05)) x2 = cumsum(rnorm(days, 0.05)) df1 = data.frame(date, year, …
Czy istnieje wbudowany sposób pandy do zastosowania dwóch różnych funkcji agregujących f1, f2do tej samej kolumny df["returns"]bez konieczności agg()wielokrotnego wywoływania ? Przykładowa ramka danych: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : 0.05 * …
Mam ramkę danych i chciałbym policzyć wiersze w każdej grupie. Regularnie używam aggregatefunkcji do sumowania danych w następujący sposób: df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, sum) Chciałbym teraz policzyć obserwacje, ale nie mogę znaleźć odpowiedniego argumentu za FUN. Intuicyjnie pomyślałem, że będzie tak: df2 <- aggregate(x …
Jaki jest najlepszy sposób wykonania grupowania w ramce danych Pandas, ale wykluczyć niektóre kolumny z tej grupy? np. mam następującą ramkę danych: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20 30 4 …
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 4 lata temu . Popraw to pytanie Pozdrowienia, bawiłem się pomysłem na nowy projekt i zastanawiałem się, czy ktoś …
Mam pytanie dotyczące jednej z funkcji c ++ 20, wyznaczonych inicjatorów (więcej informacji o tej funkcji tutaj ) #include <iostream> constexpr unsigned DEFAULT_SALARY {10000}; struct Person { std::string name{}; std::string surname{}; unsigned age{}; }; struct Employee : Person { unsigned salary{DEFAULT_SALARY}; }; int main() { std::cout << std::boolalpha << std::is_aggregate_v<Person> …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.