Jakie są odpowiedniki Pythona w pakiecie Ruby / opakowaniu Perla?

Wiem o virtualenv i pip. Ale są one nieco inne niż w pakiecie / kartonie.

Na przykład:

• pip zapisuje absolutną ścieżkę do shebang lub aktywuje skrypt
• pip nie ma execpolecenia sub ( bundle exec bar)
• virtualenv kopiuje interpreter języka Python do katalogu lokalnego

Czy każdy programista Python używa virtualenv / pip? Czy istnieją inne narzędzia do zarządzania pakietami dla języka Python?

Z tego, co przeczytałem o bundlerze - pip bez virtualenv powinien działać dobrze dla Ciebie. Możesz myśleć o tym jako o czymś pomiędzy zwykłym poleceniem klejnotu a pakietem. Typowe rzeczy, które możesz zrobić z pip:

1. Instalowanie pakietów (instalacja gem)

   pip install mypackage
   

2. Zależności i instalacja zbiorcza (gemfile)

   Prawdopodobnie najłatwiejszym sposobem jest użycie plików Require.txt pip. Zasadniczo jest to zwykła lista wymaganych pakietów z możliwymi ograniczeniami dotyczącymi wersji. Może to wyglądać następująco:

   nose==1.1.2
   django<1.3
   PIL
   

   Później, gdy chciałbyś zainstalować te zależności, zrobiłbyś:

   $ pip install -r requirements.txt
   

   Prostym sposobem na wyświetlenie wszystkich aktualnych pakietów w składni pliku wymagań jest:

   $ pip freeze
   

   Więcej na ten temat przeczytasz tutaj .

3. Wykonanie (bundler exec)

   Wszystkie pakiety Pythona, które zawierają pliki wykonywalne, są zwykle dostępne bezpośrednio po instalacji (chyba że masz niestandardową konfigurację lub jest to pakiet specjalny). Na przykład:

   $ pip install gunicorn
   $ gunicorn -h 
   

4. Klejnoty pakietów do instalacji z pamięci podręcznej (pakiet bundler)

   Jest pip bundlei pip zip/unzip. Ale nie jestem pewien, czy wiele osób go używa.

ps Jeśli zależy Ci na izolacji środowiska, możesz również używać virtualenv razem z pip (są bliskimi przyjaciółmi i doskonale ze sobą współpracują). Domyślnie pip instaluje pakiety w całym systemie, które mogą wymagać uprawnień administratora.

Możesz użyć pipenv , który ma podobny interfejs z pakietem.

$ pip install pipenv

Pipenv automatycznie tworzy virtualenv i instaluje zależności z Pipfilelub Pipfile.lock.

$ pipenv --three           # Create virtualenv with Python3
$ pipenv install           # Install dependencies from Pipfile
$ pipenv install requests  # Install `requests` and update Pipfile
$ pipenv lock              # Generate `Pipfile.lock`
$ pipenv shell             # Run shell with virtualenv activated

Możesz uruchomić polecenie z zakresem virtualenv, takim jak bundle exec.

$ pipenv run python3 -c "print('hello!')"

Istnieje clone pbundler .

Wersja, która jest obecnie w pip, po prostu czyta requirements.txtplik, który już masz, ale jest znacznie nieaktualna. Nie jest też całkowicie równoważny: nalega na zrobienie pliku virtualenv. Zauważyłem, że Bundler instaluje tylko te pakiety, których brakuje i daje ci możliwość podania hasła sudo do zainstalowania w katalogach systemowych lub ponownego uruchomienia, co nie wydaje się być cechą pbundler.

Jednak wersja na git jest prawie całkowitym przepisaniem, aby być znacznie bliższą zachowaniu Bundlera ... włączając w to "Cheesefile", a teraz nie obsługującą require.txt. Jest to niefortunne, ponieważ require.txt jest de facto standardem w pythonland i istnieje nawet oficjalna praca z oznaczeniem BDFL, aby go ujednolicić . Kiedy to wejdzie w życie, możesz być pewien, że coś takiego jak pbundler stanie się de facto standardem. Niestety, nic jeszcze dość stabilny, które znam (ale ja uwielbiam być w błędzie).

Napisałem jeden - https://github.com/Deepwalker/pundler . Na PIP jego pundlenazwa była już zajęta.

Używa requirements(_\w+)?.txtplików jako żądanych zależności i tworzy frozen(_\w+)?.txtpliki z zamrożonymi wersjami.

O (_\w+)?rzeczy - to jest envs. Możesz utworzyć PUNDLEENV=testRequirements_test.txt, a następnie użyć tego pliku Dep w swoim przebiegu wraz z plikami Requirements.txt.

A co do virtualenv - nie potrzebujesz jednego, to jest to, co pundle bierze z pakietu w pierwszej głowie.

Python Poetry jest najbliższy pakietowi Ruby od 2020 roku (a już od 2018 roku). Ma już ponad dwa lata, nadal jest bardzo aktywny, ma świetną dokumentację. Można narzekać, że curl-pipe-pythonstyl-style jest zalecanym sposobem instalacji, ale istnieją alternatywy, np. Homebrew na macOS.

• Główna strona internetowa: https://python-poetry.org/
• Github: https://github.com/python-poetry/poetry
• Dokumentacja: https://python-poetry.org/docs/

Wykorzystuje wirtualne envs za kulisami (w przeciwieństwie do bundlera), ale zapewnia i wykorzystuje plik blokujący, dba o zależności podrzędne, przestrzega określonych ograniczeń wersji i umożliwia automatyczną aktualizację nieaktualnych pakietów. Istnieje nawet autouzupełnianie dla Twojej ulubionej powłoki.

Używając pliku pyproject.toml, idzie też nieco dalej niż bundler (bliżej gemspec. Jest również porównywalny z npm i przędzą JavaScript i TypeScript).

Poetrify (projekt uzupełniający) pomaga konwertować projekty z wymagania.txt do pyproject.toml for Poetry.

Plik blokady można wyeksportować do pliku Requirements.txt przez poetry export -f requirements.txt > requirements.txt, jeśli jest to potrzebne do innych narzędzi (lub w mało prawdopodobnym przypadku chcesz wrócić).

Powiedziałbym, że Shovel jest wart obejrzenia. Został opracowany specjalnie dla Pythonish wersji Rake. W projekcie nie ma wielu działań związanych z zatwierdzaniem, ale wydaje się stabilny i przydatny.

Nie, nie wszyscy programiści używają virtualenv i / lub pip, ale wielu programistów używa / preferuje te narzędzia

A teraz, jeśli chodzi o narzędzia do tworzenia pakietów i różne środowiska, to jest twoje prawdziwe pytanie. W tym samym celu istnieją inne narzędzia, takie jak Buildout ( http://www.buildout.org/en/latest/ ), izoluj system kompilacji środowiska Python dla każdego zarządzanego projektu. Używam tego od jakiegoś czasu, ale nie teraz.

Niezależne środowiska na projekt, w Pythonie są trochę inne niż ta sama sytuacja w Rubim. W moim przypadku używam pyenv ( https://github.com/yyuu/pyenv ), co jest czymś w rodzaju rbenv, ale dla Pythona. różne wersje języka Python i virtualenv na projekt, aw tych izolowanych środowiskach mogę używać pip lub easy-install (w razie potrzeby).