foreach
Pętla , dodane w Javie 5 (zwane również „wzmocnione do pętli”), jest równoważna przy użyciu java.util.Iterator
cukru składniowej --it dla tej samej rzeczy. Dlatego podczas czytania każdego elementu, jeden po drugim i po kolei, foreach
należy zawsze wybierać a zamiast iteratora, ponieważ jest to wygodniejsze i bardziej zwięzłe.
dla każdego
for(int i : intList) {
System.out.println("An element in the list: " + i);
}
Iterator
Iterator<Integer> intItr = intList.iterator();
while(intItr.hasNext()) {
System.out.println("An element in the list: " + intItr.next());
}
Są sytuacje, w których musisz użyć Iterator
bezpośrednio. Na przykład próba usunięcia elementu podczas korzystania z foreach
puszki (będzie?) Spowoduje utworzenie znaku ConcurrentModificationException
.
foreach
vs for
.: Podstawowe różnice
Jedyną praktyczną różnicą między for
i foreach
jest to, że w przypadku obiektów indeksowanych nie masz dostępu do indeksu. Przykład, gdy for
wymagana jest podstawowa pętla:
for(int i = 0; i < array.length; i++) {
if(i < 5) {
// Do something special
} else {
// Do other stuff
}
}
Chociaż możesz ręcznie utworzyć osobną zmienną indeksu za pomocą foreach
,
int idx = -1;
for(int i : intArray) {
idx++;
...
}
nie jest to zalecane, ponieważ zmienny zakres nie jest idealny, a podstawowa for
pętla jest po prostu standardowym i oczekiwanym formatem dla tego przypadku użycia.
foreach
vs for
.: wydajność
Podczas uzyskiwania dostępu do kolekcji, a foreach
jest znacznie szybszy niż for
dostęp do tablicy podstawowej pętli. Jednak podczas uzyskiwania dostępu do tablic - przynajmniej w przypadku tablic pierwotnych i tablic opakowujących - dostęp za pośrednictwem indeksów jest znacznie szybszy.
Zmierz różnicę czasu między iteratorem a dostępem do indeksu dla prymitywnych tablic int
Indeksy są 23- 40 procent szybciej niż iteratorów przy dostępie int
lub Integer
tablice. Oto dane wyjściowe z klasy testowej na dole tego postu, która sumuje liczby w 100-elementowej macierzy pierwotnej-int (A to iterator, B to indeks):
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 358,597,622 nanoseconds
Test B: 269,167,681 nanoseconds
B faster by 89,429,941 nanoseconds (24.438799231635727% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 377,461,823 nanoseconds
Test B: 278,694,271 nanoseconds
B faster by 98,767,552 nanoseconds (25.666236154695838% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 288,953,495 nanoseconds
Test B: 207,050,523 nanoseconds
B faster by 81,902,972 nanoseconds (27.844689860906513% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 375,373,765 nanoseconds
Test B: 283,813,875 nanoseconds
B faster by 91,559,890 nanoseconds (23.891659337194227% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 375,790,818 nanoseconds
Test B: 220,770,915 nanoseconds
B faster by 155,019,903 nanoseconds (40.75164734599769% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 326,373,762 nanoseconds
Test B: 202,555,566 nanoseconds
B faster by 123,818,196 nanoseconds (37.437545972215744% faster)
Uruchomiłem to również dla Integer
tablicy, a indeksy nadal są wyraźnym zwycięzcą, ale tylko między 18 a 25 procent szybciej.
W przypadku kolekcji iteratory są szybsze niż indeksy
Dla jednego List
z nich Integers
jednak iteratory są wyraźnym zwycięzcą. Wystarczy zmienić tablicę int w klasie testowej na:
List<Integer> intList = Arrays.asList(new Integer[] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100});
I wprowadź niezbędne zmiany w funkcji testowej ( int[]
do List<Integer>
, length
do size()
itp.):
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntegerList 1000000
Test A: 3,429,929,976 nanoseconds
Test B: 5,262,782,488 nanoseconds
A faster by 1,832,852,512 nanoseconds (34.326681820485675% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntegerList 1000000
Test A: 2,907,391,427 nanoseconds
Test B: 3,957,718,459 nanoseconds
A faster by 1,050,327,032 nanoseconds (26.038700083921256% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntegerList 1000000
Test A: 2,566,004,688 nanoseconds
Test B: 4,221,746,521 nanoseconds
A faster by 1,655,741,833 nanoseconds (38.71935684115413% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntegerList 1000000
Test A: 2,770,945,276 nanoseconds
Test B: 3,829,077,158 nanoseconds
A faster by 1,058,131,882 nanoseconds (27.134122749113843% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntegerList 1000000
Test A: 3,467,474,055 nanoseconds
Test B: 5,183,149,104 nanoseconds
A faster by 1,715,675,049 nanoseconds (32.60101667104192% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntList 1000000
Test A: 3,439,983,933 nanoseconds
Test B: 3,509,530,312 nanoseconds
A faster by 69,546,379 nanoseconds (1.4816434912159906% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntList 1000000
Test A: 3,451,101,466 nanoseconds
Test B: 5,057,979,210 nanoseconds
A faster by 1,606,877,744 nanoseconds (31.269164666060377% faster)
W jednym teście są prawie równoważne, ale w kolekcjach wygrywa iterator.
* Ten post jest oparty na dwóch odpowiedziach, które napisałem na temat przepełnienia stosu:
Więcej informacji: która z nich jest bardziej wydajna, dla każdej pętli lub iteratora?
Pełna klasa testowa
Po przeczytaniu tego pytania na temat przepełnienia stosu utworzyłem tę klasę porównującą czas potrzebny na wykonanie dwóch dowolnych rzeczy :
import java.text.NumberFormat;
import java.util.Locale;
/**
<P>{@code java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000}</P>
@see <CODE><A HREF="/programming/180158/how-do-i-time-a-methods-execution-in-java">/programming/180158/how-do-i-time-a-methods-execution-in-java</A></CODE>
**/
public class TimeIteratorVsIndexIntArray {
public static final NumberFormat nf = NumberFormat.getNumberInstance(Locale.US);
public static final void main(String[] tryCount_inParamIdx0) {
int testCount;
// Get try-count from a command-line parameter
try {
testCount = Integer.parseInt(tryCount_inParamIdx0[0]);
}
catch(ArrayIndexOutOfBoundsException | NumberFormatException x) {
throw new IllegalArgumentException("Missing or invalid command line parameter: The number of testCount for each test. " + x);
}
//Test proper...START
int[] intArray = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100};
long lStart = System.nanoTime();
for(int i = 0; i < testCount; i++) {
testIterator(intArray);
}
long lADuration = outputGetNanoDuration("A", lStart);
lStart = System.nanoTime();
for(int i = 0; i < testCount; i++) {
testFor(intArray);
}
long lBDuration = outputGetNanoDuration("B", lStart);
outputGetABTestNanoDifference(lADuration, lBDuration, "A", "B");
}
private static final void testIterator(int[] int_array) {
int total = 0;
for(int i = 0; i < int_array.length; i++) {
total += int_array[i];
}
}
private static final void testFor(int[] int_array) {
int total = 0;
for(int i : int_array) {
total += i;
}
}
//Test proper...END
//Timer testing utilities...START
public static final long outputGetNanoDuration(String s_testName, long l_nanoStart) {
long lDuration = System.nanoTime() - l_nanoStart;
System.out.println("Test " + s_testName + ": " + nf.format(lDuration) + " nanoseconds");
return lDuration;
}
public static final long outputGetABTestNanoDifference(long l_aDuration, long l_bDuration, String s_aTestName, String s_bTestName) {
long lDiff = -1;
double dPct = -1.0;
String sFaster = null;
if(l_aDuration > l_bDuration) {
lDiff = l_aDuration - l_bDuration;
dPct = 100.00 - (l_bDuration * 100.0 / l_aDuration + 0.5);
sFaster = "B";
}
else {
lDiff = l_bDuration - l_aDuration;
dPct = 100.00 - (l_aDuration * 100.0 / l_bDuration + 0.5);
sFaster = "A";
}
System.out.println(sFaster + " faster by " + nf.format(lDiff) + " nanoseconds (" + dPct + "% faster)");
return lDiff;
}
//Timer testing utilities...END
}