Czy mogę ustawić TTL dla @Cacheable

Staram się o @Cacheablewsparcie dla adnotacji wiosny 3.1 i zastanawiasz się, czy jest jakiś sposób, aby dane w pamięci podręcznej usunąć po pewnym czasie przez ustawienie TTL? W tej chwili z tego, co widzę, muszę sam to wyczyścić za pomocą @CacheEvict, a używając tego razem z @Scheduledmogę samodzielnie wykonać implementację TTL, ale wydaje się, że to trochę za dużo jak na tak proste zadanie?

Zobacz http://static.springsource.org/spring/docs/3.1.x/spring-framework-reference/htmlsingle/spring-framework-reference.html#cache-specific-config :

Jak mogę ustawić funkcję TTL / TTI / Eviction / XXX?

Bezpośrednio przez dostawcę pamięci podręcznej. Abstrakcja pamięci podręcznej jest ... cóż, abstrakcją, a nie implementacją pamięci podręcznej

Tak więc, jeśli używasz EHCache, użyj konfiguracji EHCache, aby skonfigurować TTL.

Możesz również użyć CacheBuilder Guavy do zbudowania pamięci podręcznej i przekazać widok ConcurrentMap tej pamięci podręcznej do metody setStore ConcurrentMapCacheFactoryBean .

Wiosna 3.1 i Guawa 1.13.1:

@EnableCaching
@Configuration
public class CacheConfiguration implements CachingConfigurer {

    @Override
    public CacheManager cacheManager() {
        ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager() {

            @Override
            protected Cache createConcurrentMapCache(final String name) {
                return new ConcurrentMapCache(name,
                    CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES).maximumSize(100).build().asMap(), false);
            }
        };

        return cacheManager;
    }

    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new DefaultKeyGenerator();
    }

}

Oto pełny przykład konfiguracji Guava Cache na wiosnę. Użyłem guawy zamiast Ehcache, ponieważ jest nieco lżejszy, a konfiguracja wydawała mi się prostsza.

Importuj zależności Maven

Dodaj te zależności do pliku pom maven i uruchom czyste i pakiety. Te pliki są metodami pomocniczymi Guava dep i Spring do użycia w CacheBuilder.

    <dependency>
        <groupId>com.google.guava</groupId>
        <artifactId>guava</artifactId>
        <version>18.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        <version>4.1.7.RELEASE</version>
    </dependency>

Skonfiguruj pamięć podręczną

Musisz utworzyć plik CacheConfig, aby skonfigurować pamięć podręczną przy użyciu konfiguracji Java.

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {

   public final static String CACHE_ONE = "cacheOne";
   public final static String CACHE_TWO = "cacheTwo";

   @Bean
   public Cache cacheOne() {
      return new GuavaCache(CACHE_ONE, CacheBuilder.newBuilder()
            .expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES)
            .build());
   }

   @Bean
   public Cache cacheTwo() {
      return new GuavaCache(CACHE_TWO, CacheBuilder.newBuilder()
            .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)
            .build());
   }
}

Opisz metodę, która ma być buforowana

Dodaj adnotację @Cacheable i podaj nazwę pamięci podręcznej.

@Service
public class CachedService extends WebServiceGatewaySupport implements CachedService {

    @Inject
    private RestTemplate restTemplate;


    @Cacheable(CacheConfig.CACHE_ONE)
    public String getCached() {

        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);

        HttpEntity<String> reqEntity = new HttpEntity<>("url", headers);

        ResponseEntity<String> response;

        String url = "url";
        response = restTemplate.exchange(
                url,
                HttpMethod.GET, reqEntity, String.class);

        return response.getBody();
    }
}

Możesz zobaczyć bardziej kompletny przykład tutaj z opisami zrzutów ekranu: Guava Cache in Spring

Używam hakowania życia w ten sposób

@Configuration
@EnableCaching
@EnableScheduling
public class CachingConfig {
    public static final String GAMES = "GAMES";
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager(GAMES);

        return cacheManager;
    }

@CacheEvict(allEntries = true, value = {GAMES})
@Scheduled(fixedDelay = 10 * 60 * 1000 ,  initialDelay = 500)
public void reportCacheEvict() {
    System.out.println("Flush Cache " + dateFormat.format(new Date()));
}

Springboot 1.3.8

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.guava.GuavaCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

@Override
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
    GuavaCacheManager cacheManager = new GuavaCacheManager();
    return cacheManager;
}

@Bean
public CacheManager timeoutCacheManager() {
    GuavaCacheManager cacheManager = new GuavaCacheManager();
    CacheBuilder<Object, Object> cacheBuilder = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(100)
            .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS);
    cacheManager.setCacheBuilder(cacheBuilder);
    return cacheManager;
}

}

i

@Cacheable(value="A", cacheManager="timeoutCacheManager")
public Object getA(){
...
}

można to zrobić rozszerzając org.springframework.cache.interceptor.CacheInterceptor i zastępując metodę „doPut” - org.springframework.cache.interceptor.AbstractCacheInvoker Twoja logika override powinna używać metody put dostawcy pamięci podręcznej, która wie, jak ustawić TTL dla wpisu pamięci podręcznej (w moim przypadku używam HazelcastCacheManager)

@Autowired
@Qualifier(value = "cacheManager")
private CacheManager hazelcastCacheManager;

@Override
protected void doPut(Cache cache, Object key, Object result) {
        //super.doPut(cache, key, result); 
        HazelcastCacheManager hazelcastCacheManager = (HazelcastCacheManager) this.hazelcastCacheManager;
        HazelcastInstance hazelcastInstance = hazelcastCacheManager.getHazelcastInstance();
        IMap<Object, Object> map = hazelcastInstance.getMap("CacheName");
        //set time to leave 18000 secondes
        map.put(key, result, 18000, TimeUnit.SECONDS);



}

w konfiguracji pamięci podręcznej musisz dodać te dwie metody fasoli, tworząc niestandardową instancję przechwytującą.

@Bean
public CacheOperationSource cacheOperationSource() {
    return new AnnotationCacheOperationSource();
}


@Primary
@Bean
public CacheInterceptor cacheInterceptor() {
    CacheInterceptor interceptor = new MyCustomCacheInterceptor();
    interceptor.setCacheOperationSources(cacheOperationSource());    
    return interceptor;
}

To rozwiązanie jest dobre, gdy chcesz ustawić TTL na poziomie podstawowym, a nie globalnie na poziomie pamięci podręcznej

Od wersji Spring-boot 1.3.3 można ustawić czas wygaśnięcia w CacheManager za pomocą RedisCacheManager.setExpires lub RedisCacheManager.setDefaultExpiration w komponencie bean wywołania zwrotnego CacheManagerCustomizer .

Podczas korzystania z Redis TTL można ustawić w pliku właściwości w następujący sposób:

spring.cache.redis.time-to-live=1d # 1 day

spring.cache.redis.time-to-live=5m # 5 minutes

spring.cache.redis.time-to-live=10s # 10 seconds

Jeśli pracujesz z redis i Java 8, możesz rzucić okiem na JetCache :

@Cached(expire = 10, timeUnit = TimeUnit.MINUTES) User getUserById(long userId);