Oto przykład list w języku Python:
my_list = [0,1,2,3,4]
top_rock_list = ["Bohemian Rhapsody","Kashmir","Sweet Emotion", "Fortunate Son"]
Oto przykład krotki Python:
my_tuple = (a,b,c,d,e)
celebrity_tuple = ("John", "Wayne", 90210, "Actor", "Male", "Dead")
Listy i krotki w języku Python są podobne, ponieważ oba są uporządkowanymi zbiorami wartości. Oprócz niewielkiej różnicy, że listy są tworzone za pomocą nawiasów „[..., ...]” i krotek za pomocą nawiasów „(..., ...)”, podstawowa techniczna „zakodowana na stałe w składni Python” różnica między nimi jest to, że elementy konkretnej krotki są niezmienne, podczas gdy listy są zmienne (... więc tylko krotki są haszowalne i mogą być używane jako klucze słownikowe / mieszające!). Powoduje to różnice w tym, w jaki sposób można lub nie można ich używać (wymuszone a priori przez składnię) oraz różnice w sposobie, w jaki ludzie decydują się na ich użycie (zachęcane jako „najlepsze praktyki”, a posteriori, to właśnie robią inteligentni programiści ). ludzie podają porządek elementów.
W przypadku krotek „porządek” oznacza jedynie specyficzną „strukturę” do przechowywania informacji. Jakie wartości znajdują się w pierwszym polu, można łatwo zamienić na drugie pole, ponieważ każda z nich podaje wartości w dwóch różnych wymiarach lub skalach. Dostarczają odpowiedzi na różnego rodzaju pytania i mają zazwyczaj formę: jakie są atrybuty danego obiektu / przedmiotu? Obiekt / przedmiot pozostaje stały, atrybuty się różnią.
W przypadku list „kolejność” oznacza sekwencję lub kierunkowość. Drugi element MUSI występować po pierwszym elemencie, ponieważ jest ustawiony na 2. miejscu w oparciu o określoną i wspólną skalę lub wymiar. Elementy są traktowane jako całość i najczęściej dostarczają odpowiedzi na pojedyncze pytanie, typowo, dla danego atrybutu, w jaki sposób te obiekty / przedmioty są porównywane? Atrybut pozostaje stały, obiekt / przedmiot różni się.
Istnieją niezliczone przykłady ludzi w kulturze popularnej i programistów, którzy nie zgadzają się z tymi różnicami, i są niezliczeni ludzie, którzy mogliby użyć widelca do sałatek do dania głównego. Pod koniec dnia wszystko jest w porządku i oboje zazwyczaj mogą wykonać zadanie.
Podsumowując niektóre drobniejsze szczegóły
Podobieństwa:
- Duplikaty - Zarówno krotki, jak i listy pozwalają na duplikaty
Indeksowanie, zaznaczanie i krojenie - Zarówno krotki, jak i listy indeksują przy użyciu wartości całkowitych znalezionych w nawiasach. Więc jeśli chcesz pierwsze 3 wartości z danej listy lub krotki, składnia byłaby taka sama:
>>> my_list[0:3]
[0,1,2]
>>> my_tuple[0:3]
[a,b,c]
Porównywanie i sortowanie - Dwie krotki lub dwie listy są porównywane według pierwszego elementu, a jeśli istnieje remis, to według drugiego elementu i tak dalej. Nie zwraca się dalszej uwagi na kolejne elementy, ponieważ wcześniejsze elementy wykazują różnicę.
>>> [0,2,0,0,0,0]>[0,0,0,0,0,500]
True
>>> (0,2,0,0,0,0)>(0,0,0,0,0,500)
True
Różnice: - A priori, z definicji
Składnia - użycie list [], użycie krotek ()
Zmienność - elementy na danej liście są zmienne, elementy w danej krotce NIE są zmienne.
# Lists are mutable:
>>> top_rock_list
['Bohemian Rhapsody', 'Kashmir', 'Sweet Emotion', 'Fortunate Son']
>>> top_rock_list[1]
'Kashmir'
>>> top_rock_list[1] = "Stairway to Heaven"
>>> top_rock_list
['Bohemian Rhapsody', 'Stairway to Heaven', 'Sweet Emotion', 'Fortunate Son']
# Tuples are NOT mutable:
>>> celebrity_tuple
('John', 'Wayne', 90210, 'Actor', 'Male', 'Dead')
>>> celebrity_tuple[5]
'Dead'
>>> celebrity_tuple[5]="Alive"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Tablice skrótów (słowniki) - Ponieważ tabele skrótów (słowniki) wymagają, aby klucze były haszowalne, a zatem niezmienne, tylko krotki mogą działać jako klucze słownika, a nie listy.
#Lists CAN'T act as keys for hashtables(dictionaries)
>>> my_dict = {[a,b,c]:"some value"}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
#Tuples CAN act as keys for hashtables(dictionaries)
>>> my_dict = {("John","Wayne"): 90210}
>>> my_dict
{('John', 'Wayne'): 90210}
Różnice - a posteriori, w użyciu
Homo vs. heterogeniczność elementów - obiekty listy na ogół są jednorodne, a obiekty krotkowe są heterogeniczne. Oznacza to, że listy są używane dla obiektów / przedmiotów tego samego typu (jak wszyscy kandydaci na prezydenta, wszystkie piosenki lub wszyscy biegacze), podczas gdy chociaż nie jest to wymuszone), podczas gdy krotki są bardziej dla obiektów heterogenicznych.
Pętla a struktury - Mimo że oba pozwalają na zapętlenie (dla x na mojej liście_m_ ...), to naprawdę ma sens, aby to zrobić tylko dla listy. Krotki są bardziej odpowiednie do tworzenia struktury i prezentacji informacji (% s% s przebywający w% s to% si obecnie% s% („John”, „Wayne”, 90210, „Actor”, „Dead”))