Sprawdzanie, czy wszystkie elementy na liście są unikalne

Jaki jest najlepszy sposób (najlepiej jak w konwencjonalny sposób) sprawdzenia, czy wszystkie elementy listy są unikalne?

Moje obecne podejście przy użyciu a Counterto:

>>> x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
>>> counter = Counter(x)
>>> for values in counter.itervalues():
        if values > 1: 
            # do something

Czy mogę zrobić lepiej?

Nie jest to najbardziej wydajne, ale proste i zwięzłe:

if len(x) > len(set(x)):
   pass # do something

Prawdopodobnie nie zrobi to dużej różnicy w przypadku krótkich list.

Oto dwuliniowiec, który również wykona wczesne wyjście:

>>> def allUnique(x):
...     seen = set()
...     return not any(i in seen or seen.add(i) for i in x)
...
>>> allUnique("ABCDEF")
True
>>> allUnique("ABACDEF")
False

Jeśli elementy x nie są hashowane, będziesz musiał skorzystać z listy dla seen:

>>> def allUnique(x):
...     seen = list()
...     return not any(i in seen or seen.append(i) for i in x)
...
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF")])
True
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF"), list("ABC")])
False

Może to być rozwiązanie umożliwiające wczesne wyjście

def unique_values(g):
    s = set()
    for x in g:
        if x in s: return False
        s.add(x)
    return True

Jednak w małych przypadkach lub jeśli wcześniejsze wyjście nie jest częstym przypadkiem, spodziewałbym się len(x) != len(set(x)), że będzie to najszybsza metoda.

dla prędkości:

import numpy as np
x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
np.unique(x).size == len(x)

Co powiesz na dodanie wszystkich wpisów do zestawu i sprawdzenie jego długości?

len(set(x)) == len(x)

Alternatywnie do pliku setmożesz użyć pliku dict.

len({}.fromkeys(x)) == len(x)

Całkowicie inne podejście, używając sortowania i grupowania:

from itertools import groupby
is_unique = lambda seq: all(sum(1 for _ in x[1])==1 for x in groupby(sorted(seq)))

Wymaga sortowania, ale kończy na pierwszej powtórzonej wartości.

Oto rekurencyjna wersja O (N ² ) dla zabawy:

def is_unique(lst):
    if len(lst) > 1:
        return is_unique(s[1:]) and (s[0] not in s[1:])
    return True

Oto rekurencyjna funkcja wczesnego wyjścia:

def distinct(L):
    if len(L) == 2:
        return L[0] != L[1]
    H = L[0]
    T = L[1:]
    if (H in T):
            return False
    else:
            return distinct(T)    

Jest dla mnie wystarczająco szybki bez używania dziwnych (wolnych) konwersji, mając jednocześnie podejście funkcjonalne.

Co powiesz na to

def is_unique(lst):
    if not lst:
        return True
    else:
        return Counter(lst).most_common(1)[0][1]==1

Możesz użyć składni Yana (len (x)> len (set (x))), ale zamiast set (x) zdefiniuj funkcję:

 def f5(seq, idfun=None): 
    # order preserving
    if idfun is None:
        def idfun(x): return x
    seen = {}
    result = []
    for item in seq:
        marker = idfun(item)
        # in old Python versions:
        # if seen.has_key(marker)
        # but in new ones:
        if marker in seen: continue
        seen[marker] = 1
        result.append(item)
    return result

i wykonaj len (x)> len (f5 (x)). To będzie szybkie i jednocześnie pozwoli zachować porządek.

Kod tam zaczerpnięto z: http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark

Używając podobnego podejścia w ramce danych Pandas, aby sprawdzić, czy zawartość kolumny zawiera unikalne wartości:

if tempDF['var1'].size == tempDF['var1'].unique().size:
    print("Unique")
else:
    print("Not unique")

Dla mnie jest to natychmiastowe dla zmiennej int w ramce dat zawierającej ponad milion wierszy.

wszystkie powyższe odpowiedzi są dobre, ale wolę używać all_uniqueprzykładu z 30 sekund Pythona

musisz użyć set()na podanej liście, aby usunąć duplikaty, porównać jego długość z długością listy.

def all_unique(lst):
  return len(lst) == len(set(lst))

zwraca, Truejeśli wszystkie wartości z płaskiej listy są unique, w Falseprzeciwnym razie

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

Dla początkujących:

def AllDifferent(s):
    for i in range(len(s)):
        for i2 in range(len(s)):
            if i != i2:
                if s[i] == s[i2]:
                    return False
    return True